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GITHUB · ANALIZADO

automatisch

Automatisch es una herramienta open source para automatizar flujos de trabajo empresariales, funcionando como alternativa a Zapier. Permite conectar servicios como Twitter o Slack sin conocimientos de programación, priorizando el autoalojamiento y la privacidad de datos.

Ficha actualizada 18 sept 2026, 21:53 · upstream 11 feb 2026, 19:53 · release v0.15.0

Ver códigoProblemas y ayudaRepositorio ↗Sitio oficial
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Qué es automatisch

Descripción editorial construida a partir del repositorio, su documentación y sus señales de mantenimiento.

Automatisch es una plataforma de automatización empresarial diseñada para conectar diversos servicios digitales, permitiendo crear flujos de trabajo complejos sin necesidad de conocimientos de programación. Su enfoque principal reside en la soberanía de los datos, facilitando el almacenamiento local en servidores propios, lo cual es esencial para cumplir con normativas como el GDPR y proteger información sensible en sectores como salud o finanzas.

La herramienta se distribuye bajo licencia AGPL-3.0 para su edición comunitaria, garantizando transparencia y libertad de uso, mientras que ofrece una versión Enterprise con licenciamiento comercial separado. Su arquitectura soporta despliegues autoalojados mediante Docker Compose, integrando bases de datos PostgreSQL y caché Redis para un rendimiento optimizado.

No existe bloqueo de proveedor (vendor lock-in), lo que permite a las empresas migrar fácilmente si deciden cambiar de plataforma en el futuro, manteniendo la propiedad de sus datos y configuraciones. La interfaz está diseñada para ser accesible, eliminando barreras técnicas para usuarios no desarrolladores.

CASOS DE USO
  • Automatizar notificaciones en Slack o Teams al recibir nuevos leads en un formulario web.
  • Sincronizar pedidos de e-commerce con hojas de cálculo o sistemas ERP personalizados.
  • Crear flujos de trabajo que publiquen contenido automáticamente en redes sociales tras su aprobación.
  • Gestionar tareas y recordatorios basados en correos electrónicos entrantes específicos.
  • Integrar APIs personalizadas para conectar servicios internos con plataformas externas.
PUNTOS DESTACADOS
  • Despliegue autoalojado mediante Docker Compose sin necesidad de servidor externo obligatorio.
  • Cumplimiento GDPR al permitir almacenamiento local de datos sensibles en infraestructura propia.
  • Licencia AGPL-3.0 para la edición comunitaria, garantizando código abierto y transparencia.
  • Sin vendor lock-in, permitiendo migrar datos y configuraciones a otros proveedores fácilmente.
  • Integración nativa con bases de datos PostgreSQL y caché Redis para gestión eficiente.
  • Soporte para múltiples servicios de terceros como Twitter, Slack y más mediante conectores.
PRECAUCIONES
  • Requiere conocimientos básicos de Docker y contenedores para el despliegue inicial en producción.
  • La versión Enterprise tiene licenciamiento separado y no forma parte del código abierto AGPL.
  • Dependencia de APIs de servicios externos que pueden cambiar sus términos o disponibilidad.
  • Configuración manual de variables de entorno necesarias para la operación segura en producción.
  • Actualizaciones de dependencias externas (como conectores) pueden requerir mantenimiento activo.
01

Perfil de infraestructura

Estimación inicial derivada del repositorio y de los servicios detectados.

CPU2 vCPUrecomendación inicial
MEMORIA2 GBRAM estimada
DISCO30 GBalmacenamiento base
COMPLEJIDADmediumnivel de operación
02

Despliegue detectado

Qué señales reales de instalación hemos encontrado.

Listo para automatizar

Para despliegue rápido, use el comando docker compose up. Es imperativo cambiar las credenciales por defecto (user@automatisch.io y sample) inmediatamente tras el inicio desde la configuración. Asegure correctamente los volúmenes de PostgreSQL y Redis para persistencia de datos. Consulte la documentación oficial en https://automatisch.io/docs/guide/installation para configuraciones avanzadas, variables de entorno específicas y requisitos del sistema.

✓Dockerfile
✓Compose
✓One-click
03

Stack y dependencias

Componentes inferidos a partir de manifests, configuración y documentación.

FRAMEWORKS
No detectados
SERVICIOS
PostgreSQLRedis
BASES DE DATOS
PostgreSQLRedis
PUERTOS
No detectados
05

Puede sustituir a

Relaciones detectadas por el análisis del repositorio y su categoría.

06

Experiencia real de la comunidad

Ayuda a contrastar la estimación automática con instalaciones reales.

Todavía no hay datos comunitarios para este proyecto.