aura
Aura es un kit de fiabilidad y memoria (RMP) para OpenClaw que actúa como sidecar. Garantiza la entrega idempotente en Slack, gestiona memoria con Qdrant/PostgreSQL, orquesta múltiples LLMs y ejecuta tareas web complejas mediante una pila integrada.
Ficha actualizada 27 sept 2026, 7:03 · upstream 27 sept 2026, 7:00 · release sin release detectada
Qué es aura
Descripción editorial construida a partir del repositorio, su documentación y sus señales de mantenimiento.
Aura es un plano de control lateral (sidecar) diseñado para OpenClaw que asegura la verdad operativa (ops truth). Su función principal es gestionar el ciclo de vida de las tareas desde la entrada hasta la entrega en Slack, evitando duplicados y asegurando la evidencia antes de responder. Transforma cada interacción del usuario en un flujo de trabajo temporal duradero.
La arquitectura separa el control de la ejecución: OpenClaw maneja el socket de Slack y los modelos LLM, mientras que Aura gestiona la memoria, las cuotas, la evidencia y los canarios de salud. Utiliza FastAPI para la API y Temporal para orquestar flujos de trabajo complejos con pasos hijos y reconciliación.
El sistema incluye un stack web robusto para capacidades como búsqueda, extracción y navegación (Crawl4AI, Jina Reader, Obscura CDP). Requiere configuración manual del entorno y parches específicos para integrarse con OpenClaw. No utiliza Docker por defecto, aunque permite contenedores opcionales para dependencias específicas.
- Automatización de respuestas en Slack con memoria de contexto persistente entre turnos.
- Investigación web compleja (búsqueda, extracción y navegación) para agentes IA.
- Orquestación segura de múltiples claves de API LLM con rotación automática.
- Gestión de tareas asincrónicas duraderas usando Temporal workflows.
- Auditoría y evidencia de decisiones tomadas por el modelo antes de responder.
- Entrega idempotente en Slack que evita el doble envío de mensajes.
- Control de flujos con Temporal para tareas duraderas y recuperación de orfandad.
- Stack web multi-herramienta integrado (Crawl4AI, Jina, Obscura) para navegación.
- Canarios de salud que diferan reinicios en lugar de fallar drásticamente.
- Gestión de memoria vectorial y relacional separada del motor de ejecución.
- No incluye Dockerfile ni compose por defecto (requiere configuración manual).
- Depende de OpenClaw gateway instalado previamente en el host.
- Requiere parches manuales (patch_openclaw.sh) tras actualizar OpenClaw.
- Qdrant requiere NVIDIA o compatibilidad específica (HTTP 410 si no está listo).
- No soporta un solo clic de despliegue (supportsOneClick: false).
Capturas del proyecto
Imágenes reales detectadas en la documentación del repositorio.
Perfil de infraestructura
Estimación inicial derivada del repositorio y de los servicios detectados.
Despliegue detectado
Qué señales reales de instalación hemos encontrado.
Despliega en Linux/VM con Python 3.12+ y Node.js 22.23+. Requiere PostgreSQL, Temporal y OpenClaw gateway. Configura settings.json manualmente (sin secrets). Ejecuta patch_openclaw.sh para integrar plugins. Usa systemd o process manager para API y worker. Opcional: contenedores para Qdrant/Obscura. Verifica salud con make production-check.
Stack y dependencias
Componentes inferidos a partir de manifests, configuración y documentación.
Puede sustituir a
Relaciones detectadas por el análisis del repositorio y su categoría.
Experiencia real de la comunidad
Ayuda a contrastar la estimación automática con instalaciones reales.
Todavía no hay datos comunitarios para este proyecto.