AudioMuse-AI-MusicServer
Servidor de música basado en Open Subsonic API con capacidades avanzadas de análisis acústico integrado. Ofrece interfaz web y backend Go/React para explorar y re-descubrir bibliotecas musicales mediante análisis sonoro.
Ficha actualizada 27 sept 2026, 0:28 · upstream 27 sept 2026, 0:16 · release sin release detectada
Qué es AudioMuse-AI-MusicServer
Descripción editorial construida a partir del repositorio, su documentación y sus señales de mantenimiento.
AudioMuse-AI-MusicServer es un servidor de música construido sobre la Open Subsonic API, diseñado para demostrar las capacidades avanzadas de análisis acústico de AudioMuse-AI. No es un servidor de música típico; representa una nueva forma de explorar, comprender y re-descubrir tu biblioteca musical.
El proyecto incluye tanto el backend API como la interfaz web frontend, con compilaciones automáticas diarias y gestión fácil de versiones. Soporta despliegue mediante contenedores Docker pre-construidos en GitHub Container Registry, lo que facilita el inicio sin necesidad de compilar nada desde cero.
Las funcionalidades principales incluyen análisis acústico integrado como mezcla instantánea para artistas y canciones, huellas dactilares sónicas, mapas musicales, alquimia musical y búsqueda de texto. Es compatible con la API Open Subsonic, permitiendo integración con clientes existentes como Navidrome mediante plugins.
- Exploración avanzada de bibliotecas musicales mediante análisis acústico
- Integración con clientes Open Subsonic como Navidrome o Jellyfin
- Búsqueda semántica y agrupación musical basada en características sónicas
- Creación de mezclas instantáneas por artista o canción
- Visualización de relaciones musicales a través de mapas sonoros
- Compatibilidad completa con la API Open Subsonic para integración sencilla
- Análisis acústico integrado sin necesidad de instalación adicional
- Interfaz web y backend en Go/React con compilaciones automáticas
- Soporte nativo para búsqueda de texto completo (FTS5) en SQLite
- Despliegue simplificado mediante contenedores Docker pre-construidos
- Requiere configuración manual de rutas de música y análisis inicial que puede tardar varios minutos
- Necesita compilación con flags específicos (-tags fts5, CGO_ENABLED=1) para búsqueda funcional
- Depende de la instalación del core AudioMuse-AI configurado correctamente
- No incluye Docker Compose por defecto, requiere gestión manual de contenedores
Capturas del proyecto
Imágenes reales detectadas en la documentación del repositorio.
Perfil de infraestructura
Estimación inicial derivada del repositorio y de los servicios detectados.
Despliegue detectado
Qué señales reales de instalación hemos encontrado.
Usa el contenedor ghcr.io/neptunehub/audiomuse-ai-musicserver:latest. Mapea puertos 8080 y 3000, monta /path/to/music:/music y /path/to/config:/config. Configura usuario admin/admin en primer login. Asegúrate de configurar AudioMuse-AI core con Navidrome (url, user, password). Para desarrollo local, compila en /music-server-backend/ con CGO_ENABLED=1 go build -tags fts5.
Stack y dependencias
Componentes inferidos a partir de manifests, configuración y documentación.
Experiencia real de la comunidad
Ayuda a contrastar la estimación automática con instalaciones reales.
Todavía no hay datos comunitarios para este proyecto.