atom
Plataforma open-source de agentes IA auto-alojados con gobernanza integrada, madurez verificada y oráculos de postcondición para automatización empresarial segura.
Ficha actualizada 28 sept 2026, 2:39 · upstream 28 sept 2026, 2:38 · release v5.3
Qué es atom
Descripción editorial construida a partir del repositorio, su documentación y sus señales de mantenimiento.
Atom es una plataforma de fuerza laboral de agentes IA diseñada para auto-alojamiento, donde los equipos delegan tareas a especialistas (ventas, soporte, finanzas) mediante lenguaje natural. Diferente de asistentes reactivos, Atom vende responsabilidad: autonomía ganada tras resultados verificados dentro de redes de seguridad deterministas en tu infraestructura.
El sistema implementa un modelo de madurez en 4 niveles (STUDENT → INTERN → SUPERVISED → AUTONOMOUS) donde los agentes graduados solo tras episodios exitosos validados externamente. Cada acción mutante se re-deriva contra el sistema de registro mediante oráculos independientes, separando confianza auto-reportada de verificación externa. La privacidad es nativa: datos y estado en infraestructura propia, claves BYOK cifradas en reposo, compatible con Acta UE de IA.
La arquitectura soporta 16+ proveedores LLM con enrutamiento consciente de costes, caché de throughput y auto-curación. Incluye 46+ integraciones empresariales nativas (Salesforce, HubSpot, Slack), evaluación de fórmulas Excel reales y co-edición en Canvas. La gobernanza incluye OIDC SSO, SCIM v2, RBAC de 8 roles y listas blancas de herramientas con aislamiento sandbox.
- Automatización de flujos de trabajo generados por IA: describir resultado y Atom construye pipeline con aprobaciones HITL
- Gestión de equipos multi-agente con contratos de delegación, leases de privilegios expirables y detección de conflictos de interés
- Análisis de sentimiento en tickets Zendesk con escalado automático y redacción de respuestas antes de envío
- Reconciliación financiera: extracción de facturas PDF de Gmail, matcheo contra QuickBooks y alertas en Slack
- Gobernanza nativa con oráculos de postcondición que refutan auto-reports falsos (0.027ms P99 por chequeo)
- BYOK completo sin bloqueo de proveedor: 16+ LLMs incluidos DeepSeek V4, Kimi K3, Grok 4.5 con llamadas a herramientas
- Privacidad total en auto-alojamiento: datos, claves y modelos locales (Ollama/vLLM) sin dependencia de nube
- Memoria híbrida SQL+LanceDB con búsqueda semántica + precisa vía Reciprocal Rank Fusion y citas por línea
- Agentes que saben cuándo preguntar: autonomía revocada automáticamente ante regresión en resultados
- Auditoría completa de proveniencia con listas blancas de egress, tripwires y kill-run activado por defecto
- Complejidad media: requiere configuración manual de variables de entorno (.env) para credenciales LLM
- Dependencia de claves API externas para modelos no locales (OpenAI, Anthropic) aunque soporta BYOK
- Requiere infraestructura propia con puertos específicos abiertos (8001, 3001, 11434, 5432, 6379)
- No incluye modelos pre-entrenados: debe configurar Ollama o proveedor LLM externo manualmente
- Gobernanza avanzada requiere conocimiento técnico para configurar roles RBAC y políticas de delegación
Capturas del proyecto
Imágenes reales detectadas en la documentación del repositorio.
Perfil de infraestructura
Estimación inicial derivada del repositorio y de los servicios detectados.
Despliegue detectado
Qué señales reales de instalación hemos encontrado.
Iniciar con make setup para bootstrap de desarrollo (venv, deps, .env, frontend). Configurar OPENCODE_API_KEY o OPENAI_API_KEY en backend/.env antes de iniciar. Usar Docker Compose para despliegue simplificado. Validar puertos 8001 (backend), 3001 (frontend) y 11434 (Ollama opcional). Para producción, habilitar ATOM_ORACLE_ENFORCE por defecto y configurar OIDC SSO con SCIM v2. Revisar docs/operations/personal-edition.md para guía Docker completa.
Stack y dependencias
Componentes inferidos a partir de manifests, configuración y documentación.
Puede sustituir a
Relaciones detectadas por el análisis del repositorio y su categoría.
Experiencia real de la comunidad
Ayuda a contrastar la estimación automática con instalaciones reales.
Todavía no hay datos comunitarios para este proyecto.