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GITHUB · ANALIZADO

AstraBox

AstraBox es una alternativa open-source auto-hospedada a los agentes de Claude Managed Agents. Permite ejecutar Claude Code, Codex, Hermes y DeepSeek Harness como agentes gestionados en su propia infraestructura.

Ficha actualizada 23 sept 2026, 4:01 · upstream 23 sept 2026, 1:16 · release v0.1.0

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Qué es AstraBox

Descripción editorial construida a partir del repositorio, su documentación y sus señales de mantenimiento.

AstraBox permite transformar programas de Agentes que ya se utiliza en agentes cloud disponibles 24/7. Se ejecutan Claude Code, Codex, Hermes, DeepSeek Harness y Pi como agentes gestionados en su propia infraestructura con cualquier modelo. Las conversaciones comienzan y continúan en segundos; las sesiones, sandboxes, credenciales e historial permanecen bajo el control del usuario.

No es necesario convertir un programa de Agentes a servicio propio ni gestionar el ciclo de vida de los sandboxes. Basta desplegar AstraBox, crear un agente en la consola web y iniciar una sesión. Las tareas complejas se ejecutan dentro de un sandbox cloud mientras los resultados fluyen en tiempo real.

AstraBox ejecuta los programas de Agentes que ya utiliza como agentes cloud accesibles remotamente, capaces de continuar trabajo en curso y conectarse a aplicaciones, automatizaciones y plataformas de mensajería. La consola web, API, registros de sesiones, autenticación y sandboxes se ejecutan sobre infraestructura que controla el usuario.

AstraBox incluye: - Gateway de modelos con LiteLLM integrado por defecto - Autenticación de equipo mediante Casdoor como proveedor de identidad - Sandboxes aislados en un solo host Docker o cluster Kubernetes - Credenciales fuera del sandbox, inyectadas al borde de salida del sandbox - Canales y disparadores a través de adaptadores oficiales de Satori

CASOS DE USO
  • Ejecutar tareas asincrónicas largas que continúen después de desconectar el equipo o la interfaz web
  • Integración con APIs mediante agentes sin necesidad de construir y operar un runtime de Agentes separado
  • Procesamiento en lotes de múltiples solicitudes independientes
  • Trabajo programado y disparado por eventos desde horarios, webhooks o plataformas de mensajería
PUNTOS DESTACADOS
  • Soporta modelos de IA como Claude Code, Codex, Hermes y DeepSeek Harness con un solo agente gestionado
  • Permite ejecutar tareas complejas dentro de sandboxes aislados con acceso a recursos cloud
  • Ofrece autenticación de equipo mediante Casdoor integrado para gestión de permisos
  • Soporta múltiples replicas del modelo y nodos de sandbox distribuidos en infraestructura existente
  • Permite guardar sesiones, credenciales y configuraciones persistentemente en la base de datos
PRECAUCIONES
  • No incluye un IDE integrado ni herramientas de desarrollo completas como VS Code
  • La autenticación se realiza a través del proveedor de identidad (Casdoor) y no mediante claves API por defecto
  • Los sandboxes son aislados entre sí, lo que limita la colaboración directa entre agentes
  • No incluye un editor de código local ni herramientas de depuración nativas
  • La gestión de credenciales se realiza a través del sandbox, no como entidades separadas
01

Perfil de infraestructura

Estimación inicial derivada del repositorio y de los servicios detectados.

CPU4 vCPUrecomendación inicial
MEMORIA4 GBRAM estimada
DISCO30 GBalmacenamiento base
COMPLEJIDADhighnivel de operación
02

Despliegue detectado

Qué señales reales de instalación hemos encontrado.

Despliegue manual

Para desplegar AstraBox, se recomienda ejecutar el servicio y OpenSandbox en un único host Docker o Kubernetes. Se debe configurar una API key para cada modelo (Anthropic, DeepSeek o compatible con Anthropic/OpenAI). Para múltiples replicas del modelo o nodos de sandbox distribuidos, consultar la documentación de despliegue distribuido. El volumen persistente se puede utilizar para guardar el trabajo de conversación y archivos temporales. Se recomienda desplegar AstraBox en un entorno controlado por el usuario antes de exponerlo a redes externas.

—Dockerfile
—Compose
—One-click
03

Stack y dependencias

Componentes inferidos a partir de manifests, configuración y documentación.

FRAMEWORKS
Node.jsFastAPIPython
SERVICIOS
PostgreSQLRedisMongoDB
BASES DE DATOS
PostgreSQLRedisMongoDB
PUERTOS
80885173563794000
05

Puede sustituir a

Relaciones detectadas por el análisis del repositorio y su categoría.

06

Experiencia real de la comunidad

Ayuda a contrastar la estimación automática con instalaciones reales.

Todavía no hay datos comunitarios para este proyecto.