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GITHUB · ANALIZADO

AskMyDocs

AskMyDocs es una plataforma de IA empresarial auto-alojable basada en Laravel y PostgreSQL para gestión de conocimiento, RAG híbrido y agentes autónomos.

Ficha actualizada 22 sept 2026, 17:12 · upstream 22 sept 2026, 13:43 · release v8.35.0

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00

Qué es AskMyDocs

Descripción editorial construida a partir del repositorio, su documentación y sus señales de mantenimiento.

AskMyDocs es un hub de inteligencia artificial diseñado para entornos empresariales que requiere soberanía de datos y cumplimiento normativo. Construido sobre Laravel 13 con base de datos PostgreSQL y pgvector, fusiona recuperación aumentada por generación (RAG) híbrida, un grafo de conocimiento canónico tipificado y capacidades de uso de herramientas agénticas en una única plataforma.

CASOS DE USO
  • Centralizar documentación técnica y decisiones arquitectónicas en un grafo de conocimiento navegable.
  • Implementar chatbots RAG sobre documentos internos con redacción automática de datos sensibles (PII).
  • Proporcionar herramientas MCP para agentes autónomos externos como Claude Desktop o Cursor.
  • Auditar y gestionar el ciclo de vida del conocimiento con análisis de brechas de contenido.
PUNTOS DESTACADOS
  • Pipeline de promoción canónica validada por humanos para evitar la autoridad automática de la IA.
  • Inyección de enfoques rechazados en las búsquedas para reducir alucinaciones repetitivas.
  • Redacción de PII en 11 puntos de persistencia para cumplir con GDPR y AI Act.
  • Licencia MIT que evita el bloqueo de proveedores (vendor lock-in) frente a soluciones SaaS.
  • Auto-Wiki: capa de conocimiento auto-compilada detrás de un firewall anti-alucinación.
  • Métricas de evaluación de recuperación (MRR, nDCG) delegadas a paquetes externos para auditoría.
PRECAUCIONES
  • No incluye Dockerfile ni Compose nativo según el análisis técnico actualizado.
  • Requiere configuración manual de entorno Laravel y PostgreSQL sin un clic.
  • Complejidad media que exige conocimientos técnicos para despliegue en producción.
  • Dependencia de paquetes externos para la lógica de métricas de evaluación.
01

Perfil de infraestructura

Estimación inicial derivada del repositorio y de los servicios detectados.

CPU2 vCPUrecomendación inicial
MEMORIA2 GBRAM estimada
DISCO30 GBalmacenamiento base
COMPLEJIDADmediumnivel de operación
02

Despliegue detectado

Qué señales reales de instalación hemos encontrado.

Despliegue manual

Despliegue recomendado sobre servidor con PHP, Laravel 13 y PostgreSQL. Requiere mínimo 2 núcleos CPU, 2GB RAM y 30GB disco. No cuenta con orquestación nativa tipo Docker; se debe configurar manualmente la conexión a la base de datos y variables de entorno.

—Dockerfile
—Compose
—One-click
03

Stack y dependencias

Componentes inferidos a partir de manifests, configuración y documentación.

FRAMEWORKS
Next.jsReactVueNode.jsLaravelPHP
SERVICIOS
PostgreSQLRedisS3/MinIO
BASES DE DATOS
PostgreSQLRedis
PUERTOS
800044900030005173
05

Puede sustituir a

Relaciones detectadas por el análisis del repositorio y su categoría.

06

Experiencia real de la comunidad

Ayuda a contrastar la estimación automática con instalaciones reales.

Todavía no hay datos comunitarios para este proyecto.