Aruvi
Plataforma auto-alojada para streaming de archivos privados de Telegram a Web, Android, TV y Desktop mediante caché híbrida RAM/disco y descarga paralela multi-bot.
Ficha actualizada 26 sept 2026, 3:40 · upstream 26 sept 2026, 3:38 · release v2.0.2
Qué es Aruvi
Descripción editorial construida a partir del repositorio, su documentación y sus señales de mantenimiento.
Aruvi es una plataforma de medios auto-alojada que permite transmitir archivos almacenados en canales privados de Telegram directamente a navegadores, dispositivos móviles Android, televisores y ordenadores de escritorio. El sistema no aloja contenido propio; cada instancia se conecta a un canal de almacenamiento específico controlado por el usuario, garantizando privacidad y soberanía de los datos.
- Streaming de archivos multimedia desde canales privados de Telegram sin necesidad de subirlos a servidores externos.
- Gestión de bibliotecas personales en dispositivos Android TV y navegadores web con interfaz React.
- Casting de contenido desde aplicaciones Android nativas (Kotlin) a Chromecast o televisores compatibles.
- Despliegue rápido mediante Docker Compose con persistencia de caché para supervivencia a reinicios.
- Búsqueda e indexación de subtítulos en tiempo real mediante integración con OpenSubtitles.com.
- Arquitectura de dos niveles de caché: memoria RAM (300 MB/video) y disco duro (8 GB totales) para reproducción fluida.
- Mecanismo de descarga paralela utilizando múltiples bots auxiliares para acelerar la obtención de fragmentos de video.
- Soporte nativo para plataformas Android, Windows y Linux mediante aplicaciones escritas en Kotlin y Python.
- Sistema de autenticación seguro con tokens rotativos y vinculación a file_id para prevenir acceso cruzado.
- Integración directa con OpenSubtitles.com para búsqueda y descarga automática de subtítulos.
- Requiere configuración manual de credenciales de Telegram (API_ID, HASH, TOKEN) en el archivo .env antes del despliegue.
- El casting a Chromecast exige que la instancia esté expuesta públicamente o mediante túnel (ej. Cloudflare), no funciona con localhost.
- No almacena contenido; depende enteramente de la disponibilidad y administración del canal de Telegram del usuario.
- La persistencia de datos requiere bind-mounts manuales en los directorios ./data y ./session para Docker.
Capturas del proyecto
Imágenes reales detectadas en la documentación del repositorio.
Perfil de infraestructura
Estimación inicial derivada del repositorio y de los servicios detectados.
Despliegue detectado
Qué señales reales de instalación hemos encontrado.
Utiliza Docker Compose para despliegue rápido. Asegura que el puerto 7680 esté accesible o configura un túnel (ej. Cloudflare Tunnel) si se desea usar casting. Persistencia obligatoria en ./data y ./session. Para Windows sin uvloop, usa run_nouvloop.py con Python 3.11+.
Stack y dependencias
Componentes inferidos a partir de manifests, configuración y documentación.
Puede sustituir a
Relaciones detectadas por el análisis del repositorio y su categoría.
Experiencia real de la comunidad
Ayuda a contrastar la estimación automática con instalaciones reales.
Todavía no hay datos comunitarios para este proyecto.