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GITHUB · ANALIZADO

animego

AnimeGo es una plataforma full-stack de descubrimiento, seguimiento y reproducción local de anime. Soporta danmaku (comentarios en tiempo real), gestión de listas de reproducción y streaming de archivos locales con sincronización de comentarios.

Ficha actualizada 23 sept 2026, 13:36 · upstream 23 sept 2026, 13:20 · release v3.0.0

Ver códigoProblemas y ayudaRepositorio ↗Sitio oficial
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Qué es animego

Descripción editorial construida a partir del repositorio, su documentación y sus señales de mantenimiento.

AnimeGo es un proyecto de desarrollo web completo que permite a los usuarios descubrir, seguir y reproducir series de anime directamente desde su navegador. La plataforma integra funciones como la búsqueda de series, seguimiento de episodios, gestión de listas de reproducción personalizadas y una interfaz de reproducción local con sincronización en tiempo real mediante danmaku (comentarios en pantalla). El proyecto utiliza Next.js 16 para el frontend y Go junto con PostgreSQL como backend principal. Se destaca por su enfoque en la experiencia local del usuario, donde los archivos de video se reproducen directamente en el navegador sin necesidad de descargarlos.

CASOS DE USO
  • Descubrir series de anime nuevas y populares
  • Seguir a otros usuarios y sus listas de reproducción
  • Reproducir series locales con comentarios sincronizados
  • Gestionar listas personalizadas de series preferidas
  • Ver horarios de emisión semanalmente
  • Buscar series por género o título
PUNTOS DESTACADOS
  • Soporte completo para reproducción local con archivos MKV, MP4 y AVI
  • Sincronización en tiempo real mediante danmaku (comentarios en pantalla)
  • Integración directa con Bangumi para obtener títulos y puntuaciones oficiales
  • API pública de dandanplay para sincronización de comentarios
  • Soporte para OVA y series especiales con etiquetas específicas
  • Sistema de autenticación seguro con tokens JWT
PRECAUCIONES
  • La precisión del matching de danmaku no alcanza el 100% en casos raros, por lo que algunos usuarios deben usar la opción manual para episodios poco comunes
  • El pipeline de enriquecimiento de Bangumi tarda varios días antes de mostrar títulos y puntuaciones en chino para series nuevas
  • La sincronización de danmaku no escala horizontalmente sin un adaptador adicional basado en Redis
  • Las listas de reproducción están visibles públicamente por defecto, lo que genera problemas de privacidad
  • No existe una opción de preferencia para ocultar las listas de reproducción del usuario
01

Perfil de infraestructura

Estimación inicial derivada del repositorio y de los servicios detectados.

CPU2 vCPUrecomendación inicial
MEMORIA2 GBRAM estimada
DISCO30 GBalmacenamiento base
COMPLEJIDADmediumnivel de operación
02

Despliegue detectado

Qué señales reales de instalación hemos encontrado.

Listo para automatizar

Para desplegar la versión de producción, se recomienda usar Docker Compose con el archivo .env.production. Se debe configurar un proxy Nginx como reverse proxy entre Cloudflare y los servicios internos (next-app, go-api, ws-server). Es necesario generar una autenticación SSL local antes del despliegue en producción. El stack de producción actual incluye Next.js 16, Go 1.26 con chi router, PostgreSQL 16, Redis para caché, WebSocket Server Node + socket.io y Nginx como proxy inverso.

✓Dockerfile
✓Compose
✓One-click
03

Stack y dependencias

Componentes inferidos a partir de manifests, configuración y documentación.

FRAMEWORKS
Next.jsReactNode.jsGo
SERVICIOS
PostgreSQLRedisMongoDB
BASES DE DATOS
PostgreSQLRedisMongoDB
PUERTOS
300054323001808027017
05

Puede sustituir a

Relaciones detectadas por el análisis del repositorio y su categoría.

06

Experiencia real de la comunidad

Ayuda a contrastar la estimación automática con instalaciones reales.

Todavía no hay datos comunitarios para este proyecto.