Amoeba
Amoeba es un orquestador de cómputo L7 en Rust (Axum) con escala a cero para microservicios transitorios y nodos stateful, con autenticación zero-trust, medición de uso y gestión de capacidad.
Ficha actualizada 24 sept 2026, 6:34 · upstream 24 sept 2026, 6:19 · release v0.1.0
Qué es Amoeba
Descripción editorial construida a partir del repositorio, su documentación y sus señales de mantenimiento.
Amoeba Compute Orchestrator es una puerta de enlace de cómputo escrita en Rust (Axum) diseñada para entornos edge-aware con arquitectura escala-a-cero. Gestiona el ciclo de vida de microservicios transitorios como modelos de IA, scrapers web y parsers de documentos, además de nodos stateful de aplicaciones.
El sistema implementa autenticación zero-trust basada en JWT con modos HMAC local o JWKS para proveedores corporativos, medición nativa de uso por operación con telemetría detallada, y control de capacidad mediante presupuestos declarados de CPU, memoria y GPU-VRAM. El proxy edge (Caddy/Traefik) maneja terminación SSL única para toda la puerta de enlace.
Soporta despliegue en Linux/Windows vía Docker y macOS/Apple Silicon con CLI nativo container. La configuración se declara en services.json con hot-reload sin reinicio mediante ArcSwap lock-free. Incluye servidor MCP para que agentes IA (Claude, ChatGPT, Gemini) gestionen microservicios directamente.
- Orquestación de modelos locales de IA (Ollama, Gemma) en home lab con arranque bajo demanda
- API gateway seguro para herramientas open-source sin autenticación nativa mediante JWT/HMAC
- Optimización de costes en VMs cloud arrancando contenedores solo cuando se solicitan
- Gestión de múltiples microservicios transitorios (scrapers, parsers) con control de capacidad
- Despliegue de stacks Docker Compose externos o inline sin tocar subdominios ni SSL
- Escrito en Rust con Axum para rendimiento y seguridad nativa
- Escala a cero: contenedores fríos arrancan bajo demanda (<400ms)
- Autenticación zero-trust integrada sin modificar upstream (JWT/HMAC/JWKS)
- Hot-reload de servicios en services.json sin reinicio del proceso
- Soporte Docker Compose con stack_spec para stacks multi-contenedor
- Servidor MCP incluido para gestión por agentes IA (Claude, ChatGPT, Gemini)
- Requiere Docker Engine API o CLI container; no es binario standalone puro
- No soporta despliegue one-click (supportsOneClick: false)
- Kubernetes no mencionado como plataforma de destino
- macOS limitado a Apple Silicon con CLI container nativo
- Configuración declarativa manual en services.json sin UI gráfica
Capturas del proyecto
Imágenes reales detectadas en la documentación del repositorio.
Perfil de infraestructura
Estimación inicial derivada del repositorio y de los servicios detectados.
Despliegue detectado
Qué señales reales de instalación hemos encontrado.
Requiere Docker Engine API o CLI container. Ejecutar amoeba binario estático en port 8080 (loopback) detrás de proxy edge (Caddy/Traefik). Configurar services.json con placement, resources y permissions por servicio. Para stacks multi-contenedor usar stack_spec con compose_file o inline services. Variables de entorno para secrets vía env_from_secret. Port 80/443 en edge proxy, 8080 interno.
Stack y dependencias
Componentes inferidos a partir de manifests, configuración y documentación.
Puede sustituir a
Relaciones detectadas por el análisis del repositorio y su categoría.
Experiencia real de la comunidad
Ayuda a contrastar la estimación automática con instalaciones reales.
Todavía no hay datos comunitarios para este proyecto.