Ctrl K
ComunidadGuías…
GITHUB · ANALIZADO

alphadesk-terminal

AlphaDesk Terminal es una plataforma open source para investigación de mercados y análisis financiero. Permite consultar filings SEC, datos de mercado y noticias mediante herramientas MCP read-only.

Ficha actualizada 22 sept 2026, 16:28 · upstream 22 sept 2026, 14:53 · release v0.2.1

Ver códigoProblemas y ayudaRepositorio ↗Sitio oficial
00

Qué es alphadesk-terminal

Descripción editorial construida a partir del repositorio, su documentación y sus señales de mantenimiento.

AlphaDesk Terminal es una plataforma de investigación de mercados densa y rápida diseñada para el análisis financiero. Conecta directamente con proveedores de datos del usuario (como Alpaca o FMP) y fuentes públicas como SEC EDGAR, actuando como un espacio de trabajo que verifica y presenta la información sin ser un agregador centralizado ni un sistema de trading.

La arquitectura combina React en el frontend con FastAPI y Python en el backend, utilizando PostgreSQL para el almacenamiento. Soporta integración nativa mediante 37 herramientas MCP read-only, permitiendo a agentes AI externos (Claude, ChatGPT) consultar los registros del usuario directamente. El despliegue es flexible, disponible vía PyPI, Docker o clonación del repositorio, con soporte para búsqueda semántica opcional.

La plataforma prioriza la privacidad y la transparencia de datos: no almacena claves API en el servidor y muestra la información tal cual viene del proveedor sin paráfrasis. Se ofrece bajo licencia AGPL-3.0 o términos comerciales, requiriendo configuración manual de variables de entorno para activar fuentes de pago.

CASOS DE USO
  • Investigación fundamental mediante consulta directa a filings SEC y estados financieros verificados.
  • Análisis técnico con gráficos interactivos, indicadores y seguimiento de precios en tiempo real.
  • Integración con agentes AI para consultas personalizadas sobre datos financieros sin exponer claves.
  • Agregación personalizada de noticias financieras desde múltiples fuentes mediante feeds propios.
  • Seguimiento de calendarios económicos, dividendos y eventos corporativos como splits o IPOs.
PUNTOS DESTACADOS
  • Privacidad total: las claves API se manejan localmente; el servidor no almacena credenciales de proveedores.
  • Licencia AGPL-3.0 garantiza transparencia del código y obligación de compartir modificaciones en red.
  • Integración MCP nativa con 37 herramientas read-only para agentes AI externos.
  • Datos sin paráfrasis: muestra la información tal cual viene del proveedor o EDGAR.
  • Bajo consumo de recursos: fetch on-demand, sin bucles de fondo innecesarios.
  • Soporte Docker y despliegue auto-alojado con configuración flexible vía .env.
PRECAUCIONES
  • No realiza trading ni rutea órdenes; es exclusivamente una herramienta de investigación y consumo de datos.
  • Requiere configuración manual de claves API para acceder a datos privados de proveedores comerciales.
  • La búsqueda semántica requiere un modelo de ~1.2 GB o CPU dedicada, consumiendo más recursos.
  • Licencia AGPL-3.0 obliga a ofrecer el código fuente modificado si se distribuye en red pública.
  • No incluye soporte para múltiples usuarios simultáneos sin configuración adicional de autenticación.
01

Perfil de infraestructura

Estimación inicial derivada del repositorio y de los servicios detectados.

CPU4 vCPUrecomendación inicial
MEMORIA8 GBRAM estimada
DISCO20 GBalmacenamiento base
COMPLEJIDADmediumnivel de operación
02

Despliegue detectado

Qué señales reales de instalación hemos encontrado.

Docker detectado

Requiere Python 3.11+ o Docker. Configurar .env con ALPHADESK_VAULT_KEY (32 bytes base64) y SEC_USER_AGENT real. Instalar vía pip install alphadesk o docker build. El servidor escucha en puerto 8000. Para búsqueda semántica, activar modelo de embeddings o usar ALPHADESK_SEMANTIC_SEARCH=off para ahorrar CPU.

✓Dockerfile
—Compose
—One-click
03

Stack y dependencias

Componentes inferidos a partir de manifests, configuración y documentación.

FRAMEWORKS
ReactNode.jsFastAPIPython
SERVICIOS
PostgreSQL
BASES DE DATOS
PostgreSQL
PUERTOS
8000
05

Puede sustituir a

Relaciones detectadas por el análisis del repositorio y su categoría.

06

Experiencia real de la comunidad

Ayuda a contrastar la estimación automática con instalaciones reales.

Todavía no hay datos comunitarios para este proyecto.