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GITHUB · ANALIZADO

AladdinAI

AladdinAI es una plataforma open-source de IA basada en infraestructura propia (BYOI) que permite crear y gestionar agentes de IA visualmente, conectando VMs, NVIDIA NIM, OpenAI, Anthropic y Ollama.

Ficha actualizada 22 sept 2026, 20:22 · upstream 22 sept 2026, 20:00 · release v2.2.6

Ver códigoProblemas y ayudaRepositorio ↗Sitio oficial
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Qué es AladdinAI

Descripción editorial construida a partir del repositorio, su documentación y sus señales de mantenimiento.

AladdinAI es un ecosistema completo para construir, desplegar y operar agentes de inteligencia artificial con control total sobre la infraestructura subyacente. La plataforma permite conectar servidores propios, modelos locales como Llama-3.1 o Mistral, y APIs externas como OpenAI o Anthropic, todo desde una interfaz visual sin necesidad de configurar Python ni Node.js. El sistema incluye un motor de memoria vectorial basado en MongoDB Atlas con búsqueda semántica, un framework de agentes multi-agente para resolver intentos complejos, y herramientas CRM integradas que automatizan la atribución de mensajes a contactos y el registro de actividades.

CASOS DE USO
  • Automatización de tareas repetitivas mediante agentes especializados
  • Gestión de relaciones con clientes (CRM) con historial de interacciones
  • Procesamiento de documentos y extracción de información estructurada
  • Soporte multicanal a través de Telegram, WhatsApp y correo electrónico
  • Desarrollo de herramientas internas para equipos técnicos
  • Monitoreo y respuesta automática a incidencias en tiempo real
PUNTOS DESTACADOS
  • Soporta inferencia local mediante NVIDIA NIM sin depender de APIs externas
  • Memoria vectorial integrada con MongoDB Atlas que soporta búsqueda semántica
  • Sistema de gateways (Gates) para validar decisiones antes de ejecutar acciones
  • Multi-agente autónomo capaz de colaborar en tareas complejas
  • Soporte nativo de voz mediante NVIDIA Riva ASR y ffmpeg transcodificación
  • Panel de administración visual con terminal integrada y Command Palette
PRECAUCIONES
  • La inferencia local requiere hardware adecuado (GPU NVIDIA) para modelos de mayor complejidad
  • El sistema depende de la disponibilidad de servicios externos como OpenAI o Anthropic
  • La búsqueda vectorial en MongoDB Atlas tiene límites de rendimiento y costo según el volumen de datos
  • La integración con canales de comunicación (Telegram, WhatsApp) requiere configuración adicional por parte del usuario
  • No incluye un backend completo en producción sin Docker; se recomienda usar docker-compose para despliegue
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Perfil de infraestructura

Estimación inicial derivada del repositorio y de los servicios detectados.

CPU4 vCPUrecomendación inicial
MEMORIA8 GBRAM estimada
DISCO30 GBalmacenamiento base
COMPLEJIDADmediumnivel de operación
02

Despliegue detectado

Qué señales reales de instalación hemos encontrado.

Listo para automatizar

Para desplegar AladdinAI, ejecuta `npx aladdin-ai up` que inicia el stack con Docker. Se requieren Node.js 18+ y Docker Desktop (macOS/Windows) o docker + docker compose en Linux. Para producción, reemplaza las variables de entorno del ejemplo por valores seguros y activa la verificación de integridad del token JWT. El despliegue completo se realiza mediante `docker compose up --build`, que genera imágenes multi-arch para AMD64 y ARM64.

✓Dockerfile
✓Compose
✓One-click
03

Stack y dependencias

Componentes inferidos a partir de manifests, configuración y documentación.

FRAMEWORKS
Next.jsReactNode.jsFastAPIPython
SERVICIOS
PostgreSQLMongoDB
BASES DE DATOS
PostgreSQLMongoDB
PUERTOS
300080008086
05

Puede sustituir a

Relaciones detectadas por el análisis del repositorio y su categoría.

06

Experiencia real de la comunidad

Ayuda a contrastar la estimación automática con instalaciones reales.

Todavía no hay datos comunitarios para este proyecto.