Ctrl K
ComunidadGuías…
GITHUB · ANALIZADO

aiworkdeck

Plataforma de IA nativa para flujos legales y documentales, con edición avanzada, agentes MCP y soporte autohospedado. Incluye editor LibreOffice WASM, OCR, extracción de entidades y gestión de evidencia en entorno privado o cloud.

Ficha actualizada 22 sept 2026, 15:04 · upstream 22 sept 2026, 13:49 · release v0.46.2

Ver códigoProblemas y ayudaRepositorio ↗Sitio oficial
00

Qué es aiworkdeck

Descripción editorial construida a partir del repositorio, su documentación y sus señales de mantenimiento.

AI WorkDeck es un entorno de trabajo (IDE) diseñado específicamente para equipos jurídicos y de documentos pesados. Combina capacidades de edición nativa con inteligencia artificial local y remota, permitiendo redacción, revisión con tracked changes, extracción de entidades y análisis legal en un solo lugar. La arquitectura soporta despliegue autohospedado completo (Docker/Compose) o uso directo del cliente desktop oficial sin infraestructura propia.

El sistema integra una capa de agentes orientada a MCP para orquestar herramientas externas, parsing de documentos con MinerU y generación de presentaciones. Soporta almacenamiento local en PostgreSQL y S3/MinIO, con opciones para procesamiento sensible de datos en red privada o air-gapped. La licencia es AGPLv3, con opción comercial disponible para firmas que requieren exención de obligaciones de código abierto.

Los casos de uso incluyen: revisión legal automatizada, extracción de cláusulas contractuales, análisis de due diligence, gestión de evidencia judicial y creación de presentaciones legales con IA. Los puntos fuertes son la edición de documentos nativa (LibreOffice), privacidad por diseño (procesamiento local opcional) y ecosistema de plugins SDK. Las limitaciones incluyen dependencia inicial de servicios externos para OCR y lookup de empresas en instalaciones fresh, y soporte discontinuado para Intel Mac.

CASOS DE USO
  • Revisión legal automatizada con tracked changes y paneles de evidencia
  • Extracción de entidades (empresas, estatutos) y análisis de consistencia documental
  • Análisis de due diligence y visualización de litigios (timelines, grafos)
  • Creación de presentaciones legales (AI PPT) y transcripción de reuniones
  • Despliegue autohospedado en infraestructura privada o air-gapped con Ollama
PUNTOS DESTACADOS
  • Editor integrado LibreOffice WASM con interfaz nativa zh-CN y soporte local DOCX
  • Arquitectura híbrida: procesamiento local (RAG, embeddings) y servicios externos configurables
  • Capa de agentes MCP para orquestación de herramientas y plugins verticales
  • Licencia AGPLv3 con opción comercial disponible sin bloqueo de funcionalidades
  • Soporte oficial para despliegue en Apple Silicon y Windows (Intel Mac discontinuado)
PRECAUCIONES
  • OCR y lookup de empresas dependen por defecto de servicios externos (Aliyun/Qichacha) en instalaciones fresh
  • Transcripción de reuniones depende inicialmente de plataforma externa, con motor local pendiente
  • Soporte para Intel Mac discontinuado debido a dependencias Python x86_64
  • Licencia AGPLv3 obliga a compartir código fuente si se distribuye sin licencia comercial
01

Perfil de infraestructura

Estimación inicial derivada del repositorio y de los servicios detectados.

CPU4 vCPUrecomendación inicial
MEMORIA8 GBRAM estimada
DISCO20 GBalmacenamiento base
COMPLEJIDADmediumnivel de operación
02

Despliegue detectado

Qué señales reales de instalación hemos encontrado.

Listo para automatizar

Desplegar con Docker Compose requiere 4 núcleos CPU, 8GB RAM y 20GB disco. El backend usa Java/Spring; frontend Vue/uni-app. Para air-gapped, configurar Ollama local (puerto 11434) y deshabilitar servicios externos en config. La versión desktop oficial no requiere Docker ni API keys.

✓Dockerfile
✓Compose
✓One-click
03

Stack y dependencias

Componentes inferidos a partir de manifests, configuración y documentación.

FRAMEWORKS
VueNode.jsPython
SERVICIOS
PostgreSQLS3/MinIO
BASES DE DATOS
PostgreSQL
PUERTOS
11434517396965001800180005000
05

Puede sustituir a

Relaciones detectadas por el análisis del repositorio y su categoría.

06

Experiencia real de la comunidad

Ayuda a contrastar la estimación automática con instalaciones reales.

Todavía no hay datos comunitarios para este proyecto.