AIRelays
AIRelays es un servidor HTTP local compatible con la API de OpenAI que actúa como relleno para suscripciones personales de ChatGPT y Claude.
Ficha actualizada 24 sept 2026, 23:13 · upstream 24 sept 2026, 22:58 · release v0.14.1
Qué es AIRelays
Descripción editorial construida a partir del repositorio, su documentación y sus señales de mantenimiento.
AIRelays funciona como un proxy local seguro que encapsula tus credenciales de suscripción en un entorno aislado, exponiendo una interfaz estándar /v1 API compatible con OpenAI. Soporta múltiples cuentas de OpenAI para balancear la cuota automáticamente según la capacidad restante y cuenta con un runtime local para Claude que utiliza el CLI oficial sin integración directa con los servidores de Anthropic. La aplicación incluye un panel de control en bandeja del sistema, registro de tráfico en JSONL con rotación automática y herramientas de diagnóstico como `airelays doctor`.
El proyecto está diseñado exclusivamente para uso personal y no comercial, actuando como una extensión local de tus suscripciones existentes. No es un servicio compartido ni un proxy público; cada instalación gestiona las credenciales del usuario final bajo su propia responsabilidad legal. La arquitectura utiliza múltiples lenguajes (Rust, Python, Node.js) y corre principalmente en el puerto 8080, con soporte para entornos headless mediante autenticación por código de dispositivo.
Aunque no incluye Docker ni Compose nativos, se instala vía pip o scripts de instalación que crean entornos virtuales aislados. Es crucial revisar los términos de servicio de OpenAI y Anthropic antes de automatizar solicitudes, ya que el uso indebido puede llevar a la suspensión de cuentas. El software no certifica el cumplimiento normativo ni garantiza la continuidad del servicio upstream.
- Gestión centralizada de múltiples suscripciones de ChatGPT en un solo punto de acceso local.
- Uso de modelos Claude mediante CLI local sin exponer credenciales al proveedor directamente.
- Integración con SDKs compatibles con OpenAI para despliegues internos o servidores headless.
- Monitoreo de cuota y uso mediante paneles visuales en la aplicación de escritorio.
- Balanceo inteligente de tráfico entre cuentas para maximizar el valor de las suscripciones.
- Logging detallado de peticiones en formato JSONL para auditoría interna o análisis de errores.
- Balanceo automático de cuota basado en capacidad restante entre múltiples cuentas OpenAI.
- Runtime local para Claude que evita la dependencia de servicios externos de Anthropic.
- Aplicación de escritorio cross-platform con bandeja del sistema y autenticación segura.
- Registro de tráfico rotativo en JSONL con retención configurable (7 días por defecto).
- Soporte para entornos headless mediante autenticación por código de dispositivo.
- Arquitectura multi-lenguaje (Rust, Python, Node.js) para rendimiento y portabilidad.
- No incluye Docker ni Compose nativos; requiere instalación manual o scripts de entorno virtual.
- Uso estrictamente personal; compartir credenciales o revender el servicio viola los términos de uso.
- Riesgo de suspensión de cuentas upstream si se detecta comportamiento no autorizado o automatización agresiva.
- Dependencia de las APIs y políticas de OpenAI y Anthropic, que pueden cambiar sin aviso previo.
- No certifica cumplimiento legal ni garantiza la estabilidad del servicio de terceros.
Perfil de infraestructura
Estimación inicial derivada del repositorio y de los servicios detectados.
Despliegue detectado
Qué señales reales de instalación hemos encontrado.
Recomendado para Python 3.11+ en Linux/macOS/Windows. Instalar vía pip o script headless. Verificar con `airelays doctor` antes de usar. Usar puerto 8080 por defecto. Gestionar tokens propios (`airelays token rotate`). No exponer al público; solo localhost o red interna segura. Revisar términos de servicio de proveedores upstream. Actualizar manualmente si no hay un gestor de paquetes centralizado.
Stack y dependencias
Componentes inferidos a partir de manifests, configuración y documentación.
Puede sustituir a
Relaciones detectadas por el análisis del repositorio y su categoría.
Experiencia real de la comunidad
Ayuda a contrastar la estimación automática con instalaciones reales.
Todavía no hay datos comunitarios para este proyecto.