AIQSA
AIQSA es una interfaz web autocontenido para trabajar con modelos de IA de diferentes proveedores, combinando chat, proyectos, asistentes y herramientas MCP en una sola interfaz.
Ficha actualizada 22 sept 2026, 22:24 · upstream 22 sept 2026, 22:04 · release v0.2.20
Qué es AIQSA
Descripción editorial construida a partir del repositorio, su documentación y sus señales de mantenimiento.
AIQSA es un workspace multiusuario autocontenido que combina chat, proyectos, asistentes, archivos y búsqueda documental. Permite seleccionar modelos desde OpenAI, Anthropic, Gemini, DeepSeek, OpenRouter y proveedores compatibles con OpenAI. Incluye funciones de ramas de conversación, carpetas, adjuntos de archivo, enlaces de compartición de lectura sola, bases de conocimiento con búsqueda y OCR, y memoria personal accesible tanto desde la interfaz como a través de clientes MCP externos.
- Gestionar conversaciones con múltiples modelos en un solo entorno
- Organizar proyectos colaborativos con acceso por equipos
- Crear bases de conocimiento documentales con búsqueda y OCR
- Acceder a herramientas MCP desde la interfaz o clientes externos
- Procesamiento local sin necesidad de GPU, ideal para entornos pequeños
- Gestión de memoria personal accesible en tiempo real
- Soporta múltiples proveedores de modelos (OpenAI, Anthropic, Gemini, DeepSeek, OpenRouter) con selección por mensaje
- Permite crear proyectos compartidos y compartir enlaces de lectura sola
- Incluye herramientas MCP para acceder a bases de conocimiento y memoria personal
- Diseñado como solución autocontenido para instalaciones pequeñas con un solo replicado
- Soporta OCR en documentos y búsqueda de fuentes dentro de las bases de conocimiento
- Requiere Docker Engine con Compose v2 y OpenSSL para el entorno local
- No requiere GPU; los servidores de modelos locales necesitan recursos propios
- OpenSearch requiere configuración específica del parámetro vm.max_map_count
- Soporta hasta un máximo de 4 CPU cores según las especificaciones mínimas
- La memoria se consume dinámicamente según el tamaño de documentos y carga de trabajo
Perfil de infraestructura
Estimación inicial derivada del repositorio y de los servicios detectados.
Despliegue detectado
Qué señales reales de instalación hemos encontrado.
Se recomienda instalar en Linux 64-bit (amd64 o arm64) con Docker Engine Compose v2. Se debe configurar un proxy HTTPS antes del puerto 3000 para acceso público seguro, ya que el repositorio está alojado en GitHub y no ofrece HTTPS por defecto. Las imágenes se publican en GHCR y los digests de imagen están incluidos en cada release. Para actualizaciones, ejecutar docker compose pull y up -d, seguido de las migraciones de base de datos antes de iniciar la aplicación.
Stack y dependencias
Componentes inferidos a partir de manifests, configuración y documentación.
Puede sustituir a
Relaciones detectadas por el análisis del repositorio y su categoría.
Experiencia real de la comunidad
Ayuda a contrastar la estimación automática con instalaciones reales.
Todavía no hay datos comunitarios para este proyecto.