AIPlataform
Plataforma de IA empresarial open source y sin nube. Punto único para modelos OpenAI, Gemini, Anthropic y locales con presupuesto en moneda, gobernanza, auditoría y ruteo por clasificación de datos.
Ficha actualizada 22 sept 2026, 23:55 · upstream 22 sept 2026, 23:34 · release sin release detectada
Qué es AIPlataform
Descripción editorial construida a partir del repositorio, su documentación y sus señales de mantenimiento.
La AIA Platform es una plataforma de inteligencia artificial empresarial que funciona como punto único de entrada para todos los proveedores de IA (OpenAI, Gemini, Anthropic y modelos locales). Ofrece un modelo económico mediante presupuesto en moneda, gobernanza completa, auditoría detallada y garantía de que los datos sensibles nunca salen del servidor. El proyecto es completamente open source y no requiere cuenta ni API key pagada para ejecutar modelos locales a través de Ollama.
- Implementar un punto único de entrada para múltiples proveedores de IA (OpenAI, Gemini, Anthropic) sin necesidad de configurar cada uno por separado
- Gestionar el presupuesto de la IA en moneda local con reservas atomizadas y auditoría de uso
- Proteger datos sensibles mediante redacción automática de PII antes de cualquier llamada externa
- Asegurar trazabilidad completa del procesamiento de datos a través de registros de auditoría por zona de clasificación
- Implementar circuit breakers para evitar fallos en cascada entre proveedores de IA
- Ofrecer un entorno local sin costo mediante Ollama, ideal para prototipos y desarrollo rápido
- Un solo punto de entrada (API compatible con OpenAI) que soporta múltiples proveedores sin necesidad de configurar cada uno por separado
- Presupuesto en moneda local reservado antes de la llamada, con commit atomic mediante scripts Lua en Redis para evitar gastos duplicados
- Redacción automática de PII (CPF, CNPJ, tarjetas bancarias) antes de cualquier llamada externa o persistencia
- Auditoría completa que registra quién, qué proyecto, qué modelo y en qué zona de datos se procesó cada solicitud
- Circuit breakers per-deployment para evitar fallos en cascada entre proveedores cuando alguno falla
- Soporte nativo con Ollama para modelos locales sin costo, ideal para desarrollo rápido y prototipos
- No soporta GPU local (macOS o Windows), por lo que el modelo local requiere más de 6 GB de RAM
- Requiere Docker como mínimo 6 GB de memoria RAM para funcionar correctamente
- Los modelos locales no pueden acceder a GPUs, lo que limita el rendimiento en entornos sin hardware dedicado
- No incluye un backend nativo de IA (solo router y guardrails), por lo que la inferencia real se realiza externamente
- La redacción de PII es una capa adicional que añade latencia al flujo de trabajo
- El costo del modelo local depende del proveedor utilizado, no está garantizado
Perfil de infraestructura
Estimación inicial derivada del repositorio y de los servicios detectados.
Despliegue detectado
Qué señales reales de instalación hemos encontrado.
Para usar en entorno local: ejecuta `docker compose -f deploy/compose/docker-compose.yml up -d`. Para producción con Kubernetes: usa el Helm chart `helm install aia deploy/helm/aia-platform --set mongodb.enabled=false --set mongodb.externalUri=mongodb://tu-cluster`. Antes de desplegar, genera los secretos en `deploy/compose/secrets/README.md` y asegúrate de que Docker tenga al menos 6 GB de RAM. El proyecto es cloud-agnostic: funciona con Docker Compose, Kubernetes (k3s, kind, EKS), o cualquier contenedor.
Stack y dependencias
Componentes inferidos a partir de manifests, configuración y documentación.
Experiencia real de la comunidad
Ayuda a contrastar la estimación automática con instalaciones reales.
Todavía no hay datos comunitarios para este proyecto.