GITHUB · ANALIZADO

aiplane

Infraestructura AI auto-alojada que actúa como capa de abstracción entre aplicaciones y modelos LLM. Ofrece API compatible con OpenAI/Anthropic, ejecución de agentes en servidor, MCP, RAG y gestión de identidad/RBAC.

Ficha actualizada 23 sept 2026, 19:19 · upstream 23 sept 2026, 18:59 · release v2609.2.0

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Qué es aiplane

Descripción editorial construida a partir del repositorio, su documentación y sus señales de mantenimiento.

croit AIplane es una capa de infraestructura AI auto-alojada que conecta aplicaciones y usuarios con modelos, agentes y datos empresariales. Funciona como un gateway compatible con OpenAI y Anthropic, permitiendo a los clientes existentes acceder a capacidades avanzadas sin reescribir el código. La plataforma ejecuta lógica de agente en el servidor, gestionando herramientas, RAG y memoria, mientras mantiene una interfaz de API estándar.

CASOS DE USO

Unificar acceso a modelos locales y cloud vía API estándar OpenAI/Anthropic
Habilitar capacidades agenticas (herramientas, RAG) sin modificar el SDK del cliente
Gestión centralizada de identidad (OIDC), RBAC y cuotas de uso por usuario
Integración con herramientas externas vía MCP (GitHub, Google Workspace)
Búsqueda en código propio (RAG) para contextos empresariales indexados

PUNTOS DESTACADOS

API compatible con OpenAI y Anthropic sin cambios en el cliente
Ejecución de herramientas del lado del servidor (sandbox, búsqueda web)
Soporte nativo para MCP (Model Context Protocol) con conectores per-usuario
Routing inteligente entre múltiples backends (vLLM, SGLang, Ollama)
Gestión de identidad y políticas mediante OIDC y tokens revocables

PRECAUCIONES

Requiere infraestructura propia (GPU o backends compatibles) para inferencia privada
Complejidad alta: requiere gestión manual de entornos y dependencias (Rust, Python)
No incluye frontend separado preconfigurado en el análisis técnico (solo UI integrada)
Licencia AGPL-3.0 implica obligaciones de código abierto para modificaciones

VISUAL

Capturas del proyecto

Imágenes reales detectadas en la documentación del repositorio.

The built-in chat UI answering a question by calling the web-search tool mid-completion — the reasoning step, the tool calls, and the final markdown answer all render inline.

The mobile navigation drawer slid open over the dimmed chat, showing the Workspace / Account / Admin nav groups and the conversation list.

croit AIplane architecture: internal users, the chat UI, API tokens and custom software reach AIplane through one OIDC + RBAC gate; AIplane serves an OpenAI-compatible API and rout

The chat UI on a phone-width screen: the sidebar is collapsed behind a hamburger and the conversation, tool calls, and composer reflow to a single column.

The /tools page: server-side tools grouped by category, each with its function name, a plain-English description, and a per-user on/off switch.

The chat rendering a generated image inline — the model called `generate_image` from a text prompt and the result appears directly in the reply.

The RAG page: a form to index a new collection from a git repo (embedding model, branch, include/exclude globs, chunk size) and a list of existing collections with their indexing s

The /admin/models page: a "Default models" card with per-feature model pickers (chat, voice, image generation) above a filterable list of every advertised model — each row showing

Perfil de infraestructura

Estimación inicial derivada del repositorio y de los servicios detectados.

CPU4 vCPUrecomendación inicial

MEMORIA8 GBRAM estimada

DISCO10 GBalmacenamiento base

COMPLEJIDADhighnivel de operación

Despliegue detectado

Qué señales reales de instalación hemos encontrado.

Docker detectado

Despliegue como binario Rust único con SQLite. Requiere Dockerfile disponible pero sin docker-compose predefinido. Necesita 4 núcleos CPU, 8GB RAM y 10GB disco mínimo. Configurar variables de entorno para OIDC y backends (vLLM, Ollama). No soporta despliegue one-click.

✓Dockerfile

—Compose

—One-click

Stack y dependencias

Componentes inferidos a partir de manifests, configuración y documentación.

FRAMEWORKS

Next.jsNode.jsRustPython

SERVICIOS

S3/MinIO

BASES DE DATOS

No detectadas

PUERTOS

8080

Puede sustituir a

Relaciones detectadas por el análisis del repositorio y su categoría.

NotionNotas, wiki o espacio de trabajo DropboxAlmacenamiento y sincronización de archivos ZapierAutomatización e integraciones 1PasswordGestión de contraseñas

Experiencia real de la comunidad

Ayuda a contrastar la estimación automática con instalaciones reales.

Todavía no hay datos comunitarios para este proyecto.