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GITHUB · ANALIZADO

aios

Appliance Linux para ejecutar modelos IA locales (CPU/GPU) sin nube ni contenedores. Incluye ISO instalable, portal de administración web y API OpenAI-compatible. Soporta chat, generación de imágenes, audio y visión multimodal con gestión unificada de modelos.

Ficha actualizada 26 sept 2026, 7:14 · upstream 26 sept 2026, 6:58 · release v1.12.4

Ver códigoProblemas y ayudaRepositorio ↗
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Qué es aios

Descripción editorial construida a partir del repositorio, su documentación y sus señales de mantenimiento.

AIOS transforma una máquina x86-64 en una appliance autónoma para ejecutar modelos de IA abiertos localmente, sin depender de la nube ni cuentas externas. Se instala mediante una ISO que bootea bajo BIOS o UEFI, ofreciendo un entorno seguro donde todo el procesamiento ocurre en el hardware propio, permitiendo funcionamiento offline tras la descarga inicial.

La plataforma integra runtimes para modelos de lenguaje (GGUF), generación de imágenes (diffusion), transcripción y síntesis de voz, además de capacidades multimodales. Cuenta con un portal web centralizado para gestionar hardware, usuarios, sesiones, actualizaciones de modelos desde repositorios curados y auditoría de actividad sin necesidad de usar la terminal.

Seguridad y mantenimiento son prioritarios: el sistema cierra por defecto (sin shell en consola), cifra copias diarias de backups, gestiona claves API con límites y expiración, y actualiza componentes mediante firmas. Soporta aceleración GPU automática vía Vulkan para NVIDIA, AMD e Intel, cayendo a CPU si no hay hardware compatible.

CASOS DE USO
  • Chat privado local sin enviar datos a la nube
  • Generación de imágenes con modelos como FLUX o SDXL
  • API OpenAI-compatible para integraciones en n8n o scripts propios
  • Transcripción y síntesis de voz offline
  • Despliegue en máquinas virtuales o bare metal sin contenedores
  • Evaluación de compatibilidad de modelos antes de descargarlos
PUNTOS DESTACADOS
  • Ejecución nativa en ISO, sin Docker ni Kubernetes
  • Soporte automático para GPU (NVIDIA/AMD/Intel) vía Vulkan
  • API OpenAI-compatible con control granular de claves y uso
  • Catálogo de modelos que verifica compatibilidad RAM antes de descargar
  • Seguridad por defecto: sin shell en consola, boot locked
  • Gestión completa desde portal web (usuarios, backups, actualizaciones)
PRECAUCIONES
  • Requiere hardware x86-64 con al menos 4 GiB de RAM
  • No incluye los pesos de los modelos, deben descargarse manualmente
  • Despliegue en VM requiere deshabilitar Secure Boot o configuración especial
  • Dependencia de Vulkan para aceleración GPU (no Metal/Mac)
  • Actualización de componentes requiere conexión inicial a internet
VISUAL

Capturas del proyecto

Imágenes reales detectadas en la documentación del repositorio.

AIOS dashboardAIOS — Intelligence Operating System
01

Perfil de infraestructura

Estimación inicial derivada del repositorio y de los servicios detectados.

CPU4 vCPUrecomendación inicial
MEMORIA8 GBRAM estimada
DISCO10 GBalmacenamiento base
COMPLEJIDADmediumnivel de operación
02

Despliegue detectado

Qué señales reales de instalación hemos encontrado.

Despliegue manual

Descargar ISO en partes y verificar checksum SHA256 antes de instalar. Bootear en x86-64 con 4+ GiB RAM y 16 GiB disco mínimo. Deshabilitar Secure Boot si es necesario para bootear la ISO. Configurar API en puerto 443 con clave segura. Asegurar que el modelo elegido quepa en la memoria disponible (RAM + VRAM).

—Dockerfile
—Compose
—One-click
03

Stack y dependencias

Componentes inferidos a partir de manifests, configuración y documentación.

FRAMEWORKS
Node.jsFastAPIPython
SERVICIOS
No detectados
BASES DE DATOS
No detectadas
PUERTOS
No detectados
05

Puede sustituir a

Relaciones detectadas por el análisis del repositorio y su categoría.

06

Experiencia real de la comunidad

Ayuda a contrastar la estimación automática con instalaciones reales.

Todavía no hay datos comunitarios para este proyecto.