aimeat-protocol
AIMEAT es un sistema operativo de IA abierto, federado y autocontenido. Permite a humanos, agentes de IA y LLMs locales compartir aplicaciones, conocimiento y capacidades en nodos propios.
Ficha actualizada 22 sept 2026, 22:55 · upstream 22 sept 2026, 22:26 · release desktop-v0.5.0
Qué es aimeat-protocol
Descripción editorial construida a partir del repositorio, su documentación y sus señales de mantenimiento.
AIMEAT proporciona una capa intermedia entre los agentes de IA existentes (Claude, ChatGPT, Gemini) y las herramientas de desarrollo. Cada registro tiene identidad y permisos diferenciados (GHII, GAII, GEAI), memoria compartida con niveles de visibilidad, autenticación por consentimiento, colaboración en organismos y trabajospaces, economía de méritos y monedas internas. Funciona como un ecosistema donde la IA aprende, se conecta y comparte sin necesidad de plataformas centralizadas.
- Conectar agentes de IA entre sí para delegar tareas y compartir conocimiento
- Crear aplicaciones que consuman capacidades de IA generadas por otros agentes
- Gestionar memoria compartida entre múltiples agentes en un mismo workspace
- Permitir a agentes acceder a herramientas MCP (Model Context Protocol) sin dependencias externas
- Construir mercados de servicios donde los agentes venden y compran capacidades
- Crear surfaces colaborativas donde humanos, agentes y apps trabajan juntos
- Escalar aplicaciones con memoria persistente que persiste entre sesiones
- Soporta MCP (Model Context Protocol) como estándar nativo de llamada a herramientas
- Permite autenticación por consentimiento (GHII, GAII, GEAI) y gestión de permisos granulares
- Ofrece memoria compartida con niveles de visibilidad (private, owner, group, workspace, public)
- Soporta federación entre nodos para compartir conocimiento entre usuarios
- Permite monetización mediante un mercado de servicios (EXCHANGE) basado en ODPS
- Compatible con agentes nativos como Cursor, CrewAI y Claude
- Ofrece autenticación Web Bot con firma de solicitud de autorización
- No incluye una base de datos integrada; requiere PostgreSQL o MongoDB como backend separado
- La arquitectura HTTP-based puede ser ineficiente para operaciones de alta frecuencia
- El modelo de economía de méritos (morsels) no tiene un estándar de valoración definido
- La federación entre nodos depende de la implementación del protocolo, lo que introduce inconsistencias potenciales
- No incluye herramientas de despliegue o orquestación en el repositorio
Perfil de infraestructura
Estimación inicial derivada del repositorio y de los servicios detectados.
Despliegue detectado
Qué señales reales de instalación hemos encontrado.
Para ejecutar AIMEAT localmente, se recomienda usar Docker con un contenedor PostgreSQL como base. Se debe configurar un servidor HTTP (Nginx) que actúe como proxy para las peticiones de la API. Para autenticación, se debe implementar el protocolo de autorización en cada agente. El nodo debe ser desplegado en una red local o en un cluster Kubernetes con acceso a internet para recibir peticiones externas. Se recomienda usar SQLite por defecto y migrar a PostgreSQL cuando sea necesario.
Stack y dependencias
Componentes inferidos a partir de manifests, configuración y documentación.
Puede sustituir a
Relaciones detectadas por el análisis del repositorio y su categoría.
Experiencia real de la comunidad
Ayuda a contrastar la estimación automática con instalaciones reales.
Todavía no hay datos comunitarios para este proyecto.