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GITHUB · ANALIZADO

AIfred-Intelligence

Asistente autónomo local con IA, gestión de herramientas y memoria persistente. Soporta múltiples agentes y backends LLM.

Ficha actualizada 22 sept 2026, 17:35 · upstream 22 sept 2026, 14:47 · release sin release detectada

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00

Qué es AIfred-Intelligence

Descripción editorial construida a partir del repositorio, su documentación y sus señales de mantenimiento.

AIfred-Intelligence es un asistente artificial autocontenido que ejecuta tareas complejas mediante cadenas de herramientas (vision, email, calendario). Utiliza una arquitectura multi-agente para debates y delegación de tareas. Funciona localmente sin nube, soportando varios motores de inferencia como Ollama o vLLM. Incluye RAG con memoria a largo plazo y sandbox de código.

CASOS DE USO
  • Gestión autónoma de emails y calendario
  • Investigación web y análisis de documentos
  • Ejecución de scripts Python en entorno aislado
  • Debates multi-agente para resolución de problemas complejos
  • Monitorización del sistema y reproducción de audio local
PUNTOS DESTACADOS
  • Arquitectura sin nube con soberanía de datos
  • Sistema de plugins extensible vía archivos .py
  • Soporte nativo para múltiples backends LLM (Ollama, vLLM)
  • Memoria a largo plazo persistente por agente
PRECAUCIONES
  • Requiere hardware local con recursos específicos (8GB RAM mínimo)
  • No utiliza Docker según análisis técnico actual
  • Configuración inicial compleja vía UI o archivos de entorno
01

Perfil de infraestructura

Estimación inicial derivada del repositorio y de los servicios detectados.

CPU4 vCPUrecomendación inicial
MEMORIA8 GBRAM estimada
DISCO20 GBalmacenamiento base
COMPLEJIDADmediumnivel de operación
02

Despliegue detectado

Qué señales reales de instalación hemos encontrado.

Despliegue manual

Asegurar 4 núcleos CPU y 8GB RAM disponibles. Configurar variables de entorno para credenciales de plugins. Usar backends compatibles como Ollama o llama-swap.

—Dockerfile
—Compose
—One-click
03

Stack y dependencias

Componentes inferidos a partir de manifests, configuración y documentación.

FRAMEWORKS
Next.jsReactNode.jsFastAPIPython
SERVICIOS
Redis
BASES DE DATOS
Redis
PUERTOS
80021143480003002
05

Puede sustituir a

Relaciones detectadas por el análisis del repositorio y su categoría.

06

Experiencia real de la comunidad

Ayuda a contrastar la estimación automática con instalaciones reales.

Todavía no hay datos comunitarios para este proyecto.