aider
Aider es un asistente de programación por IA que funciona en terminal para pair programming con LLMs. Mapea tu código base, soporta 100+ lenguajes y se integra con Git automáticamente.
Ficha actualizada 13 oct 2026, 22:50 · upstream 22 may 2026, 14:02 · release v0.86.0
Qué es aider
Descripción editorial construida a partir del repositorio, su documentación y sus señales de mantenimiento.
Aider es una herramienta de pair programming con inteligencia artificial diseñada para funcionar directamente en tu terminal. Permite colaborar con modelos de lenguaje grandes (LLMs) para iniciar nuevos proyectos o construir sobre código existente. La herramienta mapea automáticamente todo el código base, lo que facilita su funcionamiento en proyectos más grandes.
Soporta más de 100 lenguajes de programación populares incluyendo Python, JavaScript, Rust, Ruby, Go, C++, PHP, HTML, CSS y muchos otros. Se integra nativamente con Git, realizando commits automáticos con mensajes sensatos y permitiendo usar herramientas familiares para diff, gestionar y deshacer cambios realizados por la IA.
La herramienta funciona tanto en entornos locales como conectados a LLMs en la nube (Claude 3.7 Sonnet, DeepSeek R1, OpenAI o1, GPT-4o). También soporta integración con IDEs favoritos, imágenes, páginas web y voz para control de código.
- Desarrollo de nuevos proyectos desde cero con asistencia de IA en terminal
- Refactorización y mantenimiento de código base existente con Git integration
- Revisión automática de código con linting y testing integrado
- Programación por voz para desarrolladores que prefieren interacción hablada
- Contexto visual mediante imágenes y páginas web en el chat
- Soporta más de 100 lenguajes de programación con mapeo automático del código base
- Integración nativa con Git para commits automáticos y gestión de cambios
- Compatible con LLMs locales y en la nube (Claude, DeepSeek, OpenAI)
- Automatización de linting y testing tras cada cambio realizado por IA
- Soporte para voz, imágenes y URLs como contexto adicional en el chat
- Requiere conexión a API de LLM o modelos locales configurados manualmente
- No incluye Docker ni contenedores predefinidos para despliegue simplificado
- Dependencia de herramientas externas (pip, git) para instalación y operación
Perfil de infraestructura
Estimación inicial derivada del repositorio y de los servicios detectados.
Despliegue detectado
Qué señales reales de instalación hemos encontrado.
Pendiente de la cola editorial R11-R6 con investigación verificable.
Stack y dependencias
Componentes inferidos a partir de manifests, configuración y documentación.
Puede sustituir a
Relaciones detectadas por el análisis del repositorio y su categoría.
Experiencia real de la comunidad
Ayuda a contrastar la estimación automática con instalaciones reales.
Todavía no hay datos comunitarios para este proyecto.