aicom-landing
Generador de landing pages impulsado por IA que produce HTML autocontenido en ~30-60 segundos desde un prompt. Usa dos agentes (Arquitecto y Desarrollador), 20 presets visuales y soporta múltiples LLMs (DeepSeek, Anthropic, OpenAI, Ollama). Ideal para MVPs, experimentos A/B y demos rápidas.
Ficha actualizada 22 sept 2026, 16:49 · upstream 22 sept 2026, 14:38 · release v0.1.1
Qué es aicom-landing
Descripción editorial construida a partir del repositorio, su documentación y sus señales de mantenimiento.
aicom-landing es una herramienta de generación rápida de páginas web estáticas impulsada por inteligencia artificial. El flujo de trabajo se basa en dos agentes: un Arquitecto que define la estructura y el plan visual, y un Desarrollador que genera un único archivo HTML autocontenido. Todo el proceso toma entre 30 y 60 segundos, permitiendo iteraciones extremadamente rápidas sin necesidad de infraestructura compleja.
El proyecto está construido con Next.js y Node.js, lo que facilita su despliegue tanto en entornos locales como en contenedores Docker. Soporta múltiples proveedores de modelos de lenguaje mediante variables de entorno (ANTHROPIC_API_KEY, DEEPSEEK_API_KEY, OPENAI_API_KEY, OLLAMA_HOST), ofreciendo flexibilidad para elegir el modelo más adecuado según la región o las políticas de seguridad.
Incluye una interfaz web local y un CLI para generación programática. Ofrece 20 presets visuales predefinidos y soporte multilingüe (inglés, español, ruso, francés, chino). También cuenta con una característica llamada Agent-To-Website que permite embeber demos de chat en la página generada. La seguridad se aborda mediante sandboxing de iframes, CSP headers y límites de tasa configurables.
- Crear MVPs o landing pages para validar hipótesis de producto en minutos sin desarrollo manual.
- Realizar experimentos A/B de copywriting y diseño visual con diferentes presets estilísticos.
- Generar páginas estáticas para campañas de marketing con estilos predefinidos (ej. fintech, SaaS, energía verde).
- Implementar demos interactivas embebidas en la propia landing mediante el widget Agent-To-Website.
- Producir contenido web rápido para pruebas conceptuales o prototipos sin necesidad de backend.
- Generar páginas estáticas para alojar en cualquier servidor web compatible con HTML estándar.
- Arquitectura de dos agentes (Arquitecto → Desarrollador) que separa la planificación estructural de la implementación del código.
- 20 presets visuales integrados que permiten cambiar el estilo de la landing sin modificar el prompt base.
- Soporte nativo para múltiples LLMs mediante variables de entorno, permitiendo alternar entre DeepSeek, Anthropic, OpenAI y Ollama.
- Output autocontenido en un único archivo HTML listo para subir a cualquier servidor web estático.
- Interfaz web local accesible vía `npm run serve` y CLI para generación programática con salida directa a archivos.
- Medidas de seguridad reforzadas: sandboxing de iframes, CSP headers, límites de tasa por IP y auditoría de scripts embebidos.
- El repositorio es un espejo read-only del monorepo AI-Factory; no se aceptan pull requests y los commits son sobrescritos.
- No incluye autenticación nativa ni HTTPS dentro del contenedor; requiere reverse proxy o VPN para producción segura.
- Dependencia de claves API externas (DeepSeek, Anthropic, OpenAI) que deben gestionarse manualmente en el entorno.
- Posibles errores de JSON malformado o truncado en la salida de los agentes, aunque cuenta con reintentos automáticos.
- El widget Agent-To-Website puede requerir auditoría adicional si se usa en entornos públicos o regulados.
Perfil de infraestructura
Estimación inicial derivada del repositorio y de los servicios detectados.
Despliegue detectado
Qué señales reales de instalación hemos encontrado.
Requiere Node.js 18+ o Docker. Configurar API key en .env (nunca en el image). Ejecutar `npm run serve` para UI local o `docker compose up -d --build` para producción. Usar subdominio recomendado con TLS y reverse proxy (nginx) en entornos externos. No exponer directamente sin autenticación ni HTTPS en redes no confiables. Asegurar que el iframe de preview tenga sandboxing activo y CSP configurado.
Stack y dependencias
Componentes inferidos a partir de manifests, configuración y documentación.
Experiencia real de la comunidad
Ayuda a contrastar la estimación automática con instalaciones reales.
Todavía no hay datos comunitarios para este proyecto.