ai_trainer
AI Trainer — персональный evidence-first AI-тренер для бега, велоспорта и триатлона, синхронизирующий данные с Intervals.icu и Garmin Connect.
Ficha actualizada 23 sept 2026, 14:08 · upstream 23 sept 2026, 13:43 · release sin release detectada
Qué es ai_trainer
Descripción editorial construida a partir del repositorio, su documentación y sus señales de mantenimiento.
AI Trainer представляет собой evidence-first AI-тренажер, который синхронизирует активности, восстановление и другие биомаркеры из источников данных (Intervals.icu и Garmin Connect) для построения персонализированных планов тренировок. Приложение работает как локально или self-hosted, с основным продуктовым стеком на FastAPI + Next.js, а Streamlit сохраняется как fallback-контейнер до полной миграции. Проект находится в активной фазе миграции со Streamlit на web-стек.
- Построение персонализированных планов тренировок для бега, велоспорта и триатлона
- Синхронизация данных с Intervals.icu (активности, wellness, HRV, сон)
- Интеграция с Garmin Connect как дополнительный источник активности
- Построение evidence-first плановых тренировок с подтверждением фактов
- Отслеживание восстановления через HRV и восстановление по TSS/NP
- Синхронизация данных для экспорта плана тренировок
- Использует evidence-first подход: планы строятся на подтвержденных фактах, а не предположениях
- Интеграция с Intervals.icu как основным источником данных для синхронизации активности и восстановления
- Поддержка двух источников данных: Intervals.icu (рекомендуемый) и Garmin Connect (необязательный)
- Единая модель readiness fusion объединяет 28-дневные базлайны HRV, сон, локальную readiness и TSB с confidence и evidence
- Исполняемые session-планы с детерминированным scheduler, который размещает тренировки в доступные слоты календаря
- Web-поверхности для управления: «Сегодня», дашборд, HRV, сон и журнал активностей
- Intervals.icu синхронизация не поддерживает FTP, вес и LTHR (нужны явно заданные значения)
- Garmin Connect требуется отдельный источник данных для активности, сна, HRV, пульса покоя
- Демо-режим работает без реальных источников данных и Mock AI
- Нет встроенной поддержки Garmin Connect как основного источника данных
- Полная синхронизация всех параметров (FTP, вес) с Intervals.icu пока недоступна
Perfil de infraestructura
Estimación inicial derivada del repositorio y de los servicios detectados.
Despliegue detectado
Qué señales reales de instalación hemos encontrado.
Для однопользовательского запуска используйте Docker Compose: соберите сервисы api и web. Для self-hosted развертывания создайте volume для SQLite-базы данных. Используйте Caddy как reverse proxy с базовым авторизацией (BASIC_AUTH). Для миграции из Streamlit на web-stack выполните `./run_web.sh` или используйте `streamlit run app.py`. Рекомендуется использовать `docker compose up -d --build` для развертывания, а при необходимости — выполнить `docker compose down` перед переносом данных в volume.
Stack y dependencias
Componentes inferidos a partir de manifests, configuración y documentación.
Puede sustituir a
Relaciones detectadas por el análisis del repositorio y su categoría.
Experiencia real de la comunidad
Ayuda a contrastar la estimación automática con instalaciones reales.
Todavía no hay datos comunitarios para este proyecto.