AI_Secretary_System
Sistema auto-hospedado de IA para secretaría virtual, soporte y ventas. Incluye clonación de voz XTTS v2, reconocimiento real-time Vosk/Whisper y LLMs locales (vLLM) o cloud. Panel admin Vue 3, bots Telegram/WhatsApp y GSM.
Ficha actualizada 27 sept 2026, 18:42 · upstream 27 sept 2026, 18:32 · release mobile-v2.4
Qué es AI_Secretary_System
Descripción editorial construida a partir del repositorio, su documentación y sus señales de mantenimiento.
AI_Secretary_System es una plataforma auto-hospedada para automatizar atención al cliente y ventas mediante IA. Integra síntesis de voz con clonación XTTS v2 y Piper, reconocimiento de voz Vosk y Whisper, y modelos de lenguaje locales (Qwen, Llama) vía vLLM o proveedores cloud. Dispone de un panel de administración completo en Vue 3 para gestionar múltiples bots, integraciones CRM como amoCRM y telemetría GSM con SIM7600E-H.
El sistema prioriza la privacidad permitiendo ejecución offline con modelos locales, aunque advierte sobre la exposición de datos al usar LLMs cloud con RAG activado. Ofrece pipelines para fine-tuning LoRA y gestión de conocimientos (RAG). La arquitectura modular facilita el despliegue en contenedores Docker con soporte para GPU o CPU.
- Atención al cliente 24/7 con clonación de voz propia
- Asistente de ventas automatizado con CRM y embudos de conversión
- Soporte técnico por voz y chat en Telegram/WhatsApp
- Integración de telemetría GSM para llamadas entrantes/salientes
- Chatbot web embebible para sitios corporativos
- Clonación de voz XTTS v2 y OpenVoice integrada nativamente
- Panel admin Vue 3 PWA con 20 vistas y gestión multiusuario RBAC
- Soporte híbrido LLM local (vLLM) y cloud para flexibilidad de costes
- Integración directa con módems GSM SIM7600E-H para voz/SMS
- Pipeline completo de fine-tuning LoRA con hot-swap de adaptadores
- Requiere GPU NVIDIA (RTX 3060+) para vLLM y XTTS en modo local eficiente
- Uso de LLMs cloud expone datos sensibles si RAG está activo según documentación
- Dependencia de Docker Compose para despliegue simplificado
Perfil de infraestructura
Estimación inicial derivada del repositorio y de los servicios detectados.
Despliegue detectado
Qué señales reales de instalación hemos encontrado.
Desplegar con Docker Compose (.env). Modo GPU recomendado para vLLM/XTTS. Para CPU, usar configuración Piper+Gemini API. Verificar privacidad desactivando RAG en cloud. Admin panel en localhost:8002/admin (admin/admin).
Stack y dependencias
Componentes inferidos a partir de manifests, configuración y documentación.
Puede sustituir a
Relaciones detectadas por el análisis del repositorio y su categoría.
Experiencia real de la comunidad
Ayuda a contrastar la estimación automática con instalaciones reales.
Todavía no hay datos comunitarios para este proyecto.