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GITHUB · ANALIZADO

ai-radar

AI Radar 是一个公开只读的 AI 资讯推荐站,从 RSS/X/微信公众号信源抓取内容,经 LLM 筛选评分翻译后以时间线形式呈现精选信息。维护者运行实例在 news.aiplanet.live,提供个性化 AI 信息流服务。

Ficha actualizada 23 sept 2026, 7:32 · upstream 23 sept 2026, 7:15 · release sin release detectada

Ver códigoProblemas y ayudaRepositorio ↗Sitio oficial
00

Qué es ai-radar

Descripción editorial construida a partir del repositorio, su documentación y sus señales de mantenimiento.

AI Radar 是一个面向个人或小团队定制的 AI 资讯推荐平台。它支持 RSS、X(Twitter)和微信公众号三种信源接入,通过 LLM 进行内容筛选、评分打分和翻译处理,最终以时间线形式展示精选内容。系统完全由维护者自行配置和维护,读者侧为只读模式,无需账号体系。其设计理念参考了 AIHOT 平台,但在信息架构上更强调个性化——每个用户可独立配置自己的信源池、筛选口径、评分权重和精选阈值,实现真正的定制化信息消费工具。

系统采用离线评测与迭代机制,支持四对象对齐的评测设计、版本化管理题库以及运行入口。数据库维护包括定期清理缓存和历史数据回收,并通过命令行工具提供干跑(dry-run)和精简(slim)操作以优化磁盘空间。

部署方面,AI Radar 使用 Python FastAPI 框架构建服务,通过 uv 包管理器和 Playwright 进行浏览器自动化测试与微信内容抓取。支持多阶段数据处理流水线:从信源抓取、LLM 筛选评分、内容增强翻译到最终精选展示。系统提供完整的监控告警机制和性能探针,支持断点续跑和自动恢复。

CASOS DE USO
  • 个人或小团队自建个性化 AI 资讯订阅平台
PUNTOS DESTACADOS
  • 完全开源且只读,维护者拥有完整控制权
01

Perfil de infraestructura

Estimación inicial derivada del repositorio y de los servicios detectados.

CPU2 vCPUrecomendación inicial
MEMORIA2 GBRAM estimada
DISCO10 GBalmacenamiento base
COMPLEJIDADmediumnivel de operación
02

Despliegue detectado

Qué señales reales de instalación hemos encontrado.

Despliegue manual

部署前请确保已安装 Python 3.12+ 和 uv。配置环境变量 AI_RADAR_SITE_DOMAIN、AI_RADAR_SITE_REPO_URL 及 AI_RADAR_SITE_MAINTAINER 后启动服务。微信内容抓取需额外配置 Wechat2RSS 或 Mp2RSS 源,并设置 X_BEARER_TOKEN 获取访问令牌。启用性能探针前请确认浏览器已安装 Playwright Chromium 版本。生产环境部署时注意 CORS 策略、限流机制及数据库备份策略。

—Dockerfile
—Compose
—One-click
03

Stack y dependencias

Componentes inferidos a partir de manifests, configuración y documentación.

FRAMEWORKS
Node.jsFastAPIPython
SERVICIOS
No detectados
BASES DE DATOS
No detectadas
PUERTOS
39011800039147391488080
06

Experiencia real de la comunidad

Ayuda a contrastar la estimación automática con instalaciones reales.

Todavía no hay datos comunitarios para este proyecto.