AI-LMS-TMS
Sistema auto-alojado de gestión de aprendizaje y formación (LMS/TMS) para el ecosistema SkillsFuture de Singapur, con integración SSG/TPGateway, IA generativa, roles multiusuario y herramientas financieras QuickBooks.
Ficha actualizada 24 sept 2026, 2:50 · upstream 24 sept 2026, 2:49 · release sin release detectada
Qué es AI-LMS-TMS
Descripción editorial construida a partir del repositorio, su documentación y sus señales de mantenimiento.
AI-LMS-TMS es una aplicación web full-stack enterprise-grade que gestiona el ciclo completo de formación: creación de cursos, programación, inscripción de alumnos, seguimiento de progreso, evaluaciones y certificación. Está construida con Next.js 16, TypeScript, React, Node.js y Python, utilizando PostgreSQL como base de datos y S3/MinIO para almacenamiento.
El sistema integra la API oficial de SkillsFuture Singapore (SSG) para gestionar cursos, inscripciones, evaluaciones, subvenciones y reclamaciones. Incluye integración con QuickBooks para flujos financieros, generación de facturas personales/corporativas y seguimiento de ayudas. El stack tecnológico incluye Dockerfile y Docker Compose para despliegue multiinquilino en plataformas como Coolify.
Ofrece 7 roles con dashboards dedicados (Alumno, Formador, Admin, Desarrollador, Finanzas, Nómina, Proveedor de Formación) y herramientas educativas integradas. Incluye validación de NRIC/FIN, verificación UEN y soporte para cursos WSQ/CASL/IBF con cálculos de financiación.
- Gestión integral del ciclo de vida formativo en Singapur con integración oficial SSG
- Plataforma multiinquilino para proveedores de formación con despliegue Dockerizado
- Sistema de evaluación y certificación con seguimiento de asistencia digital
- Herramientas financieras integradas con QuickBooks para gestión de subvenciones
- Chatbot IA personalizado vía WhatsApp/Telegram para soporte a alumnos
- Integración nativa con API SSG/TPGateway para ecosistema SkillsFuture
- 7 roles con dashboards dedicados y permisos granulares
- Herramientas educativas integradas (Ed Tools) en múltiples categorías técnicas
- Soporte multiinquilino con despliegue vía Dockerfile y Docker Compose
- Generación de certificados automática tras finalizar curso y cumplir asistencia
- Validación oficial de documentos singapureños (NRIC, FIN, UEN)
- Requiere configuración manual de variables de entorno para integraciones externas
- No soporta despliegue one-click automático sin preparación previa
- Dependencia de servicios externos (OpenAI/Claude) para funcionalidades IA
- Alcance limitado a ecosistema Singapur por validaciones locales (NRIC, UEN)
- Requiere 4 núcleos CPU y 4GB RAM mínimo para despliegue recomendado
Capturas del proyecto
Imágenes reales detectadas en la documentación del repositorio.
Perfil de infraestructura
Estimación inicial derivada del repositorio y de los servicios detectados.
Despliegue detectado
Qué señales reales de instalación hemos encontrado.
Desplegar con Dockerfile o Docker Compose en Coolify. Requiere PostgreSQL, S3/MinIO y configuración de variables de entorno para APIs externas (OpenAI/Claude, QuickBooks, SSG). Portas: 3000. CPU mínimo: 4 núcleos, RAM: 4GB, Disco: 20GB. Verificar credenciales cifradas en servidor antes de producción.
Stack y dependencias
Componentes inferidos a partir de manifests, configuración y documentación.
Puede sustituir a
Relaciones detectadas por el análisis del repositorio y su categoría.
Experiencia real de la comunidad
Ayuda a contrastar la estimación automática con instalaciones reales.
Todavía no hay datos comunitarios para este proyecto.