Agronaut
Agente de agronomía open-source para acuaponía que ejecuta localmente en tu máquina o servidor. Calcula diseños deterministas con citas, optimiza ratios y ofrece consultoría vía Telegram/WhatsApp sin depender de APIs propietarias.
Ficha actualizada 24 sept 2026, 2:21 · upstream 24 sept 2026, 1:57 · release v1.1.0
Qué es Agronaut
Descripción editorial construida a partir del repositorio, su documentación y sus señales de mantenimiento.
Agronaut es un agente de agronomía especializado en acuaponía que se ejecuta localmente, permitiendo el diseño y la gestión de sistemas sin depender de APIs externas para los cálculos críticos. Combina una capa de inteligencia artificial para la interacción natural con un núcleo de ingeniería determinista que cita fuentes (como FAO 589) para cada parámetro calculado, garantizando transparencia y verificabilidad.
- Diseño inicial de sistemas acuapónicos desde cero
- Diagnóstico de problemas en cultivo activo mediante chat
- Optimización de ratios peces-cultivo para maximizar producción
- Monitorización remota vía Telegram o WhatsApp
- Generación de reportes financieros y listas de materiales
- Visualización 3D del sistema y simulación de escenarios
- Modelo de ingeniería determinista con fuentes citadas (FAO 589)
- Ejecución local sin claves API obligatorias para cálculos
- Integración nativa con Telegram y WhatsApp
- Generación de modelos 3D interactivos offline
- Transparencia total en coeficientes y limitaciones del modelo
- Calibración continua basada en datos reales del usuario
- No modela pH, alcalinidad o micronutrientes directamente
- Requiere LLM local (Ollama) o API externa para el chat
- Limitado a especies y cultivos documentados en la base de conocimiento
- Dependencia de hardware local para modelos locales (CPU/GPU)
- La precisión del diagnóstico depende de la calidad de las imágenes
Perfil de infraestructura
Estimación inicial derivada del repositorio y de los servicios detectados.
Despliegue detectado
Qué señales reales de instalación hemos encontrado.
Instalar vía pip o Docker. Configurar .env con tokens de Telegram y proveedor LLM (Ollama/NVIDIA). Requiere Python 3.11+. Los cálculos son offline; el chat necesita conexión a modelo. Soporta despliegue en servidor propio sin CDN.
Stack y dependencias
Componentes inferidos a partir de manifests, configuración y documentación.
Puede sustituir a
Relaciones detectadas por el análisis del repositorio y su categoría.
Experiencia real de la comunidad
Ayuda a contrastar la estimación automática con instalaciones reales.
Todavía no hay datos comunitarios para este proyecto.