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GITHUB · ANALIZADO

agents-platform

Plataforma full-stack para orquestación de agentes IA con soporte SSH/CLI y API, gestión de habilidades SKILL.md, memoria episódica distilada, constructores de DAG con LangGraph, observabilidad granular (SSE), informes combinados sintetizados y gobernanza robusta (niveles de seguridad, aprobación…

Ficha actualizada 26 sept 2026, 1:36 · upstream 26 sept 2026, 1:17 · release v1.1.0

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00

Qué es agents-platform

Descripción editorial construida a partir del repositorio, su documentación y sus señales de mantenimiento.

Agents Platform es una aplicación full-stack diseñada para construir, gestionar y ejecutar agentes IA. Cada agente posee una persona definida, un prompt del sistema, habilidades adjuntas en formato SKILL.md, servidores MCP provisionados y memoria episódica distilada desde ejecuciones pasadas. La plataforma dispatcha agentes vía SSH a sesiones remotas de Claude Code (o API Anthropic), enruta trabajos multi-agente mediante LangGraph con pipelines DAG condicionales y rastrea cada ejecución con telemetría de tokens/coste/latencia hasta nivel de paso por herramienta.

CASOS DE USO
  • Orquestación de flotas de agentes siempre activos para auditorías programadas sin costes por token vía SSH
  • Composición de pipelines DAG condicionales donde la salida de un nodo determina la rama del siguiente
  • Gestión de memoria episódica distilada que persiste entre ejecuciones y se inyecta en nuevos dispatches
  • Generación de informes combinados sintetizados con tendencias métricas desde múltiples agentes
  • Provisionamiento dinámico de servidores MCP específicos por agente sin contaminación del host
PUNTOS DESTACADOS
  • Ejecución híbrida SSH/CLI que consume suscripción local en lugar de tokens pagados por API
  • Soporte nativo para el estándar SKILL.md con materialización aislada por ejecución
  • Streaming de eventos SSE hasta nivel de llamada a herramienta individual (Bash, MCP, Skill)
  • Gobernanza multi-nivel: read_only, supervised y límites de giros enforced no advisory
  • Memoria episódica distilada con deduplicación exacta y retención configurable por agente
PRECAUCIONES
  • Requiere host remoto SSH con Claude Code instalado para el backend nativo (sin API key)
  • Complejidad alta: arquitectura multi-servicio con dependencias de bases de datos externas
  • Dependencia de modelos externos (Anthropic/OpenAI/Ollama) para inferencia y distilación
  • No incluye soporte one-click deployment, requiere configuración manual de entorno
VISUAL

Capturas del proyecto

Imágenes reales detectadas en la documentación del repositorio.

Agent DirectoryOperations DashboardA Combined Report briefing fused from four schedulesThe Trends tab: health score and per-metric history over timeThe DAG pipeline builder with a conditional verdict-routing edgeCrewsA finished run with per-agent output, verdicts, provisioning chips, and persisted step timelinesSchedules
01

Perfil de infraestructura

Estimación inicial derivada del repositorio y de los servicios detectados.

CPU4 vCPUrecomendación inicial
MEMORIA8 GBRAM estimada
DISCO10 GBalmacenamiento base
COMPLEJIDADhighnivel de operación
02

Despliegue detectado

Qué señales reales de instalación hemos encontrado.

Docker Compose detectado

Desplegar con docker compose up. Requiere host SSH remoto con Claude Code instalado para backend nativo (ahorro costes). Alternativa: API Anthropic/OpenAI-compatible. Necesita 4 núcleos CPU, 8GB RAM, 10GB disco. Configurar env vars para DB, modelos y límites de seguridad antes de iniciar.

✓Dockerfile
✓Compose
—One-click
03

Stack y dependencias

Componentes inferidos a partir de manifests, configuración y documentación.

FRAMEWORKS
Next.jsReactNode.js
SERVICIOS
No detectados
BASES DE DATOS
No detectadas
PUERTOS
3001633311434
05

Puede sustituir a

Relaciones detectadas por el análisis del repositorio y su categoría.

06

Experiencia real de la comunidad

Ayuda a contrastar la estimación automática con instalaciones reales.

Todavía no hay datos comunitarios para este proyecto.