agentpulse
AgentPulse es un centro de mando para sesiones de agentes de codificación IA (Claude Code + Codex CLI) que proporciona monitorización en tiempo real y orquestación. Muestra cada sesión activa, prompts, respuestas, progreso y chat histórico scrollable. Incluye modo observabilidad (dashboard con hooks
Ficha actualizada 29 sept 2026, 19:36 · upstream 29 sept 2026, 19:28 · release v0.5.0
Qué es agentpulse
Descripción editorial construida a partir del repositorio, su documentación y sus señales de mantenimiento.
AgentPulse funciona como centro de mando para sesiones de agentes de codificación IA distribuidas en múltiples máquinas. Cada sesión recibe un nombre memorable aleatorio (como bold-falcon) que permite identificar rápidamente qué pestaña terminal está haciendo qué. El sistema captura eventos de hooks desde Claude Code y Codex CLI, mostrando prompts, respuestas, uso de herramientas, progreso y historial de sesiones en un dashboard unificado.
El software opera en dos modos principales: observabilidad (solo hooks + dashboard sin control) y orquestación completa (con supervisor local para lanzar/controlar sesiones). Soporta instalación local con Bun+SQLite o Docker, con configuración automática de hooks. Incluye gestión de proyectos basada en cwd, plantillas reutilizables, búsqueda full-text con FTS5/BM25, inbox unificado para aprobaciones HITL y alertas, actualizaciones en tiempo real vía WebSocket, y editor de archivos CLAUDE.md.
La capa experimental AI Labs añade clasificación determinística de salud (healthy/blocked/stuck/risky/complete_candidate), watcher que propone decisiones JSON (continue/ask/report/stop/wait) con redacción de secretos, y superficie Ask para comandos naturales que gestionan lanzamientos, notas, renombrado y alertas. Todas las mutaciones de estado pasan por aprobación human-in-the-loop.
- Monitorizar múltiples sesiones de Claude Code/Codex CLI en tiempo real desde un dashboard centralizado
- Orquestar lanzamientos de agentes con plantillas reutilizables y routing por host
- Gestionar aprobaciones HITL para acciones Ask-driven desde inbox unificado
- Buscar eventos de sesión con full-text (SQLite FTS5/Postgres ILIKE) y navegación directa a timeline
- Clasificar salud de sesiones automáticamente y proponer decisiones con AI Labs human-in-the-loop
- Dashboard en tiempo real vía WebSocket sin necesidad de refrescar página
- Soporte nativo para Claude Code y Codex CLI con hooks automáticos
- Instalación local en 1 comando con Bun+SQLite o Docker con configuración automática
- MCP server para orquestación externa con Model Context Protocol (observe-only o con orquestación)
- Gestión de proyectos basada en cwd con resolución automática de sesiones por directorio
- Inbox unificado para aprobaciones HITL, alertas y advertencias de sesiones atascadas/risky
- AI Labs es experimental: contratos UI y defaults pueden cambiar sin aviso
- Claude Code y Codex bloquean hooks HTTP a IPs remotas privadas por seguridad; solo localhost/127.0.0.1 permitido
- Codex CLI no honora el prompt de confirmación de Claude Code para acciones destructivas
- AI Labs requiere proveedor LLM configurado (Anthropic/OpenAI/OpenRouter/Google o endpoint compatible)
- Port 3000 por defecto; si está ocupado debe usar puerto alternativo con PUBLIC_URL
Capturas del proyecto
Imágenes reales detectadas en la documentación del repositorio.
Perfil de infraestructura
Estimación inicial derivada del repositorio y de los servicios detectados.
Despliegue detectado
Qué señales reales de instalación hemos encontrado.
Instalar localmente con curl + script de Bun+SQLite o Docker. Usar -p 127.0.0.1:3000:3000 (no 3000:3000) cuando DISABLE_AUTH=true por seguridad. Si 3000 está ocupado, usar puerto libre con PUBLIC_URL=http://localhost:<puerto>. Para MCP: agentpulse mcp install --mint <key> [--orchestrate]. AI Labs toggleable en Settings → Labs.
Stack y dependencias
Componentes inferidos a partir de manifests, configuración y documentación.
Puede sustituir a
Relaciones detectadas por el análisis del repositorio y su categoría.
Experiencia real de la comunidad
Ayuda a contrastar la estimación automática con instalaciones reales.
Todavía no hay datos comunitarios para este proyecto.