agentic-fleet-hub
Flotilla es un sistema de orquestación centralizado para equipos de agentes autónomos de IA. Proporciona memoria compartida, scheduling por latencia, gestión segura de secretos y revisión entre modelos en una sola interfaz.
Ficha actualizada 22 sept 2026, 21:23 · upstream 22 sept 2026, 21:02 · release v0.5.0
Qué es agentic-fleet-hub
Descripción editorial construida a partir del repositorio, su documentación y sus señales de mantenimiento.
Flotilla es la capa de orquestación centralizada diseñada para equipos de trabajo de agentes autónomos disciplinados. Su propósito principal es sincronizar el estado, las reglas y los objetivos de misión entre múltiples modelos de IA (Claude, Gemini, Codex) para resolver el problema del 'estado de la IA'.
La arquitectura se basa en principios de evolución evolutiva: cada agente registra lecciones aprendidas en un ledger estructurado que se actualiza con aprobación humana. Esto permite que el equipo evolucione colectivamente su conjunto de conocimientos y mejores prácticas.
El sistema incluye un panel de control para monitorear la salud de los agentes, un historial de sesiones automatizado y un protocolo de comunicación entre agentes mediante un buzón interno. Todo esto se ejecuta sobre una base de datos PocketBase con seguridad basada en Vault-first (Infisical) para evitar el almacenamiento de secretos en repositorios públicos.
- Orquestar múltiples agentes de IA que trabajan simultáneamente sobre tareas complejas
- Sincronizar estado entre modelos diferentes (Claude, Gemini, Codex) mediante un protocolo común
- Centralizar la gestión de secretos y credenciales con Vault-first para evitar exposición en repositorios públicos
- Monitorear la salud y rendimiento de múltiples agentes en tiempo real desde una sola interfaz
- Automatizar sesiones de trabajo con registro de lecciones aprendidas para evolucionar el conocimiento del equipo
- Soporte híbrido: ejecución local de agentes con dashboard remoto accesible públicamente
- Protocolo de sincronización obligatorio mediante MISSION_CONTROL.md que asegura coherencia entre agentes
- Ledger evolutivo donde los agentes registran lecciones aprendidas y son aprobadas por humanos antes de incorporarse al conocimiento compartido
- Seguridad Vault-first con Infisical, eliminando la necesidad de almacenar secretos en repositorios públicos
- Soporte para múltiples modelos (Claude Code, Gemini CLI, Codex, Mistral Vibe) mediante un único dashboard
- Arquitectura escalable que soporta desde uso local hasta despliegues híbridos con dashboards remotos accesibles públicamente
- El sistema requiere una configuración inicial manual y conocimiento técnico avanzado para su implementación
- La sincronización entre agentes depende de un protocolo centralizado que puede ser propenso a puntos únicos de fallo
- No incluye capacidades nativas de razonamiento profundo o planificación a largo plazo, limitándose a ejecución secuencial
- El ledger evolutivo requiere aprobación humana para cada lección aprendida, lo que introduce cuellos de botella en equipos grandes
- La sincronización entre agentes puede introducir latencia si los modelos tienen capacidades de respuesta desproporcionadas
Perfil de infraestructura
Estimación inicial derivada del repositorio y de los servicios detectados.
Despliegue detectado
Qué señales reales de instalación hemos encontrado.
Para desplegar Flotilla localmente, use `create-flotilla` para iniciar la instancia con todos los componentes (agentes, PocketBase, Fleet Hub). Para el modo híbrido, despliegue agentes y PocketBase en una máquina local (ej. Mac Mini) y hostee el dashboard remoto en un servidor cloud separado usando el connector de sincronización. En ambos casos, configure variables de entorno para `FLEET_SYNC_TOKEN`, `FLEET_SYNC_URL` y `AGENTS/CONFIG`. Para producción, considere clonar el repositorio a un servidor dedicado, desplegar con Docker Compose y configurar el dashboard en HTTPS con certificados SSL.
Stack y dependencias
Componentes inferidos a partir de manifests, configuración y documentación.
Puede sustituir a
Relaciones detectadas por el análisis del repositorio y su categoría.
Experiencia real de la comunidad
Ayuda a contrastar la estimación automática con instalaciones reales.
Todavía no hay datos comunitarios para este proyecto.