agentboard
AgentBoard es un tablero de tareas local para humanos e IA que soporta agentes autónomos.
Ficha actualizada 23 sept 2026, 8:05 · upstream 23 sept 2026, 7:29 · release v0.4.0
Qué es agentboard
Descripción editorial construida a partir del repositorio, su documentación y sus señales de mantenimiento.
AgentBoard es una herramienta de gestión de proyectos diseñada para equipos donde algunos desarrolladores trabajan como agentes autónomos. Su propósito principal es permitir a los usuarios ver qué han hecho, dónde están atascados y qué sigue por hacer, sin depender de otra interfaz de usuario ni de bases de datos externas.
El proyecto se centra en resolver dos problemas clave: la pérdida del contexto por parte de los agentes cuando cambian de sesión o de proyecto, y la falta de visibilidad sobre tareas que no avanzan. AgentBoard introduce un sistema de memoria de proyectos basado en archivos Markdown, con versiones controladas de cada tarea y notas de conocimiento compartidas entre agentes.
La arquitectura es completamente local: el repositorio contiene todo lo necesario para ejecutar el servicio sin necesidad de una base de datos externa. Se soporta tanto la interfaz gráfica como la API REST, y se integra nativamente con los protocolos MCP (Model Context Protocol) para permitir que agentes externos accedan a las tareas y notas del proyecto.
El sistema distingue claramente entre tres tipos de contenido: el estado actual de cada tarea, los comentarios conversacionales y los registros de cambios. Esto permite mantener un historial de versiones de cada tarea sin saturar la interfaz con logs diarios, mientras que los agentes pueden consultar el historial completo mediante enlaces de wikis en sus notas.
- Gestionar tareas de desarrollo autónomo para desarrolladores o agentes que trabajan solos
- Centralizar y visualizar el progreso de múltiples proyectos simultáneos
- Crear un sistema de memoria compartida entre agentes que colaboran sobre el mismo proyecto
- Permitir a los agentes consultar historial de versiones y notas sin depender de una base de datos externa
- Soportar agentes autónomos que ejecuten tareas en bucles o sesiones continuas
- Facilitar la colaboración humana con agentes mediante un historial versionado accesible
- Sistema basado en archivos Markdown sin necesidad de base de datos externa, lo que garantiza portabilidad y simplicidad
- Soporte nativo de protocolos MCP para permitir acceso a herramientas externas desde agentes autónomos
- Historial versionado de cada tarea con registros de cambios explícitos, evitando el contexto perdido entre sesiones
- Separación clara entre estado actual, comentarios conversacionales y registro de cambios en versiones
- Memoria compartida entre proyectos mediante notas de conocimiento vinculadas a wikis accesibles desde la interfaz
- Soporte para agentes que ejecuten tareas en bucles o sesiones continuas sin perder contexto
- No incluye base de datos externa, lo que limita escalabilidad y persistencia a nivel de infraestructura
- El historial completo de cada tarea se almacena localmente en archivos Markdown, lo que puede generar volumen de almacenamiento
- La integración con MCP requiere un cliente compatible para la conexión remota, limitando el alcance de agentes externos
- No incluye herramientas de autenticación centralizada ni gestión de permisos entre usuarios
- El historial completo de cada tarea se almacena localmente, lo que puede generar volumen de almacenamiento y complicar la sincronización
Perfil de infraestructura
Estimación inicial derivada del repositorio y de los servicios detectados.
Despliegue detectado
Qué señales reales de instalación hemos encontrado.
Para ejecutar AgentBoard en producción, se recomienda usar el modo single process con puerto 4173. Se debe configurar un archivo agentboard.config.json en la raíz del proyecto para definir la ruta del repositorio local y el puerto de la API REST. Para despliegue escalable, se puede implementar un contenedor Docker con el comando npm run build y npm start, o usar una arquitectura basada en microservicios si se requiere acceso remoto a través de MCP. Es importante mantener el repositorio local sincronizado (git) para que los agentes puedan acceder al historial completo de cada tarea.
Stack y dependencias
Componentes inferidos a partir de manifests, configuración y documentación.
Puede sustituir a
Relaciones detectadas por el análisis del repositorio y su categoría.
Experiencia real de la comunidad
Ayuda a contrastar la estimación automática con instalaciones reales.
Todavía no hay datos comunitarios para este proyecto.