agent-swarm
Sistema operativo agentic open source que delega tareas a workers en contenedores Docker aislados. Arquitectura de lead agent con memoria persistente, búsqueda vectorial y múltiples harness compatibles (Claude Code, Codex, Cursor). Integraciones nativas con Slack, GitHub, GitLab, Linear, Jira, Agent
Ficha actualizada 28 sept 2026, 3:55 · upstream 28 sept 2026, 2:51 · release v1.155.1
Qué es agent-swarm
Descripción editorial construida a partir del repositorio, su documentación y sus señales de mantenimiento.
agent-swarm es un sistema operativo agentic open source diseñado para hacer a las empresas AI Native. El lead agent recibe trabajo desde múltiples fuentes (Slack, repositorios, issue trackers, email, API) y delega objetivos a workers que ejecutan en contenedores Docker aislados con entornos de desarrollo.
La arquitectura incluye memoria persistente con búsqueda vectorial, identidad mantenida entre sesiones, citas y autoevaluaciones activadas por defecto. Soporta workflows, schedules, scripts y apps para trabajo recurrente. Las extensiones TypeScript confiables se instalan como borradores inertes propiedad del agent y se activan mediante lead, operador o usuario del dashboard.
Integraciones nativas con Slack, GitHub, GitLab, Linear, Jira, AgentMail, WhatsApp (Kapso), Composio, Sentry, Devin y Serply search. API REST en puerto 3013 con documentación OpenAPI y dashboard web para gestión centralizada.
- Automatización de tareas repetitivas delegando a workers especializados en contenedores Docker aislados
- Integración con herramientas existentes (Slack, GitHub, Jira) para flujos de trabajo unificados
- Gestión de múltiples agentes con memoria persistente y búsqueda vectorial para contexto compartido
- Despliegue escalable con Helm charts para Kubernetes o Docker Compose para entornos simples
- Workers en contenedores Docker aislados con entornos de desarrollo completos
- Memoria e identidad persistentes entre sesiones con búsqueda vectorial y expansión de grafos
- Múltiples harness compatibles: Claude Code, Codex, Cursor, Gemini CLI, OpenCode, pi, Devin, Kimi
- Integraciones nativas con Slack, GitHub, GitLab, Linear, Jira, AgentMail, WhatsApp, Composio, Sentry
- Requiere configuración manual de API_KEY y credenciales para cada harness
- Necesita generación de encryption_key separado con openssl (no automático)
- Complejidad HIGH según análisis técnico: requiere 4 cores CPU, 4GB RAM, 10GB disco mínimo
- Algunas funcionalidades opt-in como delegación Slack y dry-run para retención de base de datos
Perfil de infraestructura
Estimación inicial derivada del repositorio y de los servicios detectados.
Despliegue detectado
Qué señales reales de instalación hemos encontrado.
Usar docker compose con .env.example configurando API_KEY y credenciales del harness. Generar encryption_key con openssl rand -base64 32 antes de iniciar. Conectar dashboard web a la API local en http://localhost:3013. Helm chart disponible para Kubernetes. Mantener MULTI_RUNTIME_ENABLED=false hasta que workers antiguos soporten identidades de runtime.
Stack y dependencias
Componentes inferidos a partir de manifests, configuración y documentación.
Puede sustituir a
Relaciones detectadas por el análisis del repositorio y su categoría.
Experiencia real de la comunidad
Ayuda a contrastar la estimación automática con instalaciones reales.
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