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GITHUB · ANALIZADO

agent-kanban

Kanban local-first para flujos de trabajo de agentes de IA. Usa SQLite + FastAPI, corre en localhost sin nube ni límites de tasa. Integración MCP nativa para Claude Code/Cline y REST/OpenAPI para opencode/Open WebUI.

Ficha actualizada 25 sept 2026, 11:26 · upstream 25 sept 2026, 10:59 · release v0.1.2

Ver códigoProblemas y ayudaRepositorio ↗
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Qué es agent-kanban

Descripción editorial construida a partir del repositorio, su documentación y sus señales de mantenimiento.

agent-kanban es una pizarra kanban auto-hospedada diseñada específicamente para ser impulsada por agentes de codificación de IA como Claude Code, Cline, opencode o Open WebUI. Funciona en localhost con SQLite y FastAPI, sin necesidad de cuentas SaaS ni límites de tasa.

El sistema ofrece 9 columnas de flujo de trabajo (Backlog → Approved → Analyst → In progress → Testing → UAT → Done), soporte multi-proyecto con rutas por URL, temas claro/oscuro y modo oscuro. Incluye un inbox watcher que detecta archivos .md en una carpeta configurable y los convierte en tarjetas automáticamente.

La plataforma integra agentes mediante MCP (stdio o HTTP), REST API con OpenAPI auto-generado para function-calling LLMs, reglas de automatización hot-reloadables, webhooks outbound a Slack/Telegram y un historial completo de eventos por tarjeta. También incluye un agent launcher headless para Claude Code que mueve tarjetas desde Approved hasta Testing automáticamente.

CASOS DE USO
  • Gestión de tareas para agentes de IA locales sin depender de servicios en la nube
  • Automatización de flujos de trabajo de desarrollo con reglas hot-reloadables
  • Seguimiento de progreso en proyectos multi-proyecto con rutas por URL
  • Integración nativa con Claude Code, Cline y Cursor vía MCP o HTTP
  • Importación automática de tareas desde archivos .md o PLAN.md
  • Notificaciones a Slack/Telegram mediante webhooks configurables
PUNTOS DESTACADOS
  • Local-first: datos en disco local sin SaaS ni límites de tasa
  • Integración MCP nativa con 16 herramientas para Claude Code y Cline
  • REST API + OpenAPI auto-generado para opencode/Open WebUI
  • Reglas de automatización hot-reloadables con WIP limits
  • Historial completo de eventos en cada tarjeta (UI, REST, MCP, reglas)
  • Multi-proyecto con URL-routed y temas personalizables
PRECAUCIONES
  • No incluye Docker ni docker-compose según análisis técnico
  • SQLite por defecto; PostgreSQL mencionado en roadmap pero no implementado
  • Sin autenticación por defecto (no auth según README)
  • Multi-user mode con autenticación cookie pendiente según roadmap
  • GitHub Issues importer necesita gh API client aún no implementado
VISUAL

Capturas del proyecto

Imágenes reales detectadas en la documentación del repositorio.

Board — light themedarkcyberpunkhorizon
01

Perfil de infraestructura

Estimación inicial derivada del repositorio y de los servicios detectados.

CPU4 vCPUrecomendación inicial
MEMORIA8 GBRAM estimada
DISCO20 GBalmacenamiento base
COMPLEJIDADmediumnivel de operación
02

Despliegue detectado

Qué señales reales de instalación hemos encontrado.

Despliegue manual

Instalar uv (`curl -LsSf https://astral.sh/uv/install.sh | sh`) o venv con pip. Correr `uv run python -m kanban_ui` en localhost:7777. Configurar KANBAN_DB para ruta SQLite. Opcional: scripts/install_launchd.sh para macOS. Logs en ~/Library/Logs/agent-kanban/. Para CORS remoto, configurar KANBAN_CORS_ORIGINS.

—Dockerfile
—Compose
—One-click
03

Stack y dependencias

Componentes inferidos a partir de manifests, configuración y documentación.

FRAMEWORKS
ReactFastAPIPython
SERVICIOS
PostgreSQL
BASES DE DATOS
PostgreSQL
PUERTOS
7777
05

Puede sustituir a

Relaciones detectadas por el análisis del repositorio y su categoría.

06

Experiencia real de la comunidad

Ayuda a contrastar la estimación automática con instalaciones reales.

Todavía no hay datos comunitarios para este proyecto.