agent-fleet-o
Plataforma open-source para orquestación de agentes AI auto-alojada. Ofrece control visual de flujos (DAG), integración MCP con 675+ herramientas, aprobaciones humanas y auditoría completa. Compatible con LLMs locales y cloud.
Ficha actualizada 27 sept 2026, 19:10 · upstream 27 sept 2026, 18:51 · release v1.27.0
Qué es agent-fleet-o
Descripción editorial construida a partir del repositorio, su documentación y sus señales de mantenimiento.
FleetQ es una plataforma de misión para sistemas multi-agente autónomos que permite construir, ejecutar y monitorizar flujos de trabajo complejos sin código Python. Se basa en un núcleo tecnológico híbrido utilizando Laravel (PHP) para la lógica del servidor y Next.js para el frontend, con soporte nativo para Docker y Docker Compose.
La plataforma destaca por su integración profunda con el Protocolo de Contexto del Modelo (MCP), exponiendo más de 675 herramientas en 45 dominios. Esto permite que cualquier LLM (Claude, GPT-4o, Gemini, Ollama) interactúe con la infraestructura como si fuera una extensión nativa. Incluye gestión de presupuestos real mediante un libro mayor de créditos, control de gobernanza de riesgos para acciones en producción y observabilidad completa vía OpenTelemetry.
Soporta despliegue propio o uso de la versión gestionada (FleetQ Cloud). La arquitectura permite aislamiento de inquilinos, cifrado de credenciales y protección contra ataques comunes como SSRF. Incluye un sistema de evolución de agentes donde el LLM analiza la historia de ejecución para proponer mejoras automáticas.
- Automatización de QA con equipos multi-agente (coordinador, revisor, trabajador) para pruebas de software continuas.
- Gestión de flujos de trabajo complejos tipo CI/CD mediante constructores visuales de DAG con nodos condicionales y humanos.
- Investigación y análisis de datos utilizando agentes locales (Ollama) conectados a herramientas MCP específicas de dominio.
- Monitorización de aplicaciones y gestión de incidentes mediante integraciones con PagerDuty, Sentry y Slack.
- Orquestación de tareas creativas o de contenido con aprobaciones humanas en el bucle para revisión antes del despliegue.
- Integración MCP nativa con más de 675 herramientas predefinidas y personalizables.
- Licencia AGPLv3 garantizando código abierto y permisos claros para auto-alojamiento.
- BYOK (Bring Your Own Keys) permitiendo usar proveedores cloud o modelos locales sin vendor lock-in.
- Observabilidad completa con OpenTelemetry, trazado distribuido y soporte para Jaeger.
- Gobernanza de riesgos integrada con políticas por nivel (auto/ask/reject) para acciones críticas.
- Sistema de evolución de agentes que propone mejoras automáticas basadas en la historia de ejecución.
- Complejidad media: requiere conocimientos de Docker y configuración de variables de entorno para despliegue robusto.
- Dependencia de infraestructura externa (PostgreSQL, Redis) que debe provisionarse por separado o mediante contenedores.
- Algunas funcionalidades avanzadas de computación GPU requieren integración manual con proveedores como RunPod o Replicate.
- La interfaz gráfica depende de Laravel Reverb WebSockets para actualizaciones en tiempo real, requiriendo configuración adicional.
Capturas del proyecto
Imágenes reales detectadas en la documentación del repositorio.
Perfil de infraestructura
Estimación inicial derivada del repositorio y de los servicios detectados.
Despliegue detectado
Qué señales reales de instalación hemos encontrado.
Desplegar mediante Docker Compose. Requisitos mínimos: 4 núcleos CPU, 8 GB RAM y 30 GB disco. Asegurar las variables de entorno para credenciales de LLM (BYOK) en el vault cifrado. Configurar OpenTelemetry si se desea usar Jaeger externo. Verificar puertos 8080, 8000 y 8070 en el firewall.
Stack y dependencias
Componentes inferidos a partir de manifests, configuración y documentación.
Puede sustituir a
Relaciones detectadas por el análisis del repositorio y su categoría.
Experiencia real de la comunidad
Ayuda a contrastar la estimación automática con instalaciones reales.
Todavía no hay datos comunitarios para este proyecto.