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GITHUB · ANALIZADO

agent-fleet

Consola web auto-alojada para gestionar flotas de agentes de IA de codificación (Claude Code, Codex, Copilot, etc.) con aislamiento por usuario, copias de trabajo Git/SVN y contabilidad de uso.

Ficha actualizada 22 sept 2026, 14:53 · upstream 22 sept 2026, 14:48 · release sin release detectada

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Qué es agent-fleet

Descripción editorial construida a partir del repositorio, su documentación y sus señales de mantenimiento.

Agent Fleet es una consola web auto-alojada diseñada para ejecutar múltiples agentes de codificación por IA como una flota gestionada. Permite a los equipos compartir agentes como Claude Code, Codex CLI, GitHub Copilot CLI, Antigravity CLI, Cursor CLI, Kiro y OpenCode desde una única interfaz de navegador. Cada miembro recibe un entorno aislado por usuario (contenedor Docker con cuotas de CPU/ memoria o sandbox bubblewrap en la edición nativa) con un home persistente y sus propias copias de trabajo Git.

La arquitectura soporta múltiples ediciones: compose (Docker Compose en Linux), native (sin Docker para WSL2 o Linux personal), ecs/ec2-ec2 (AWS ECS con aislamiento a nivel de tarea) y ec2-single (una sola VM). La interfaz incluye paneles divididos para visualización simultánea del chat, terminal en vivo y cambios en el árbol de trabajo Git, con gráficos de uso de tokens por característica/ agente/ modelo.

El proyecto es open source bajo licencia Apache 2.0, permitiendo auditoría de implementación criptográfica y aislamiento. La documentación se divide entre guide (para usuarios) y docs (para desarrolladores), con soporte bilingüe inglés/japonés.

CASOS DE USO
  • Gestión centralizada de múltiples agentes de IA para equipos de desarrollo sin necesidad de acceso directo a terminales
  • Auditoría detallada del consumo de tokens y costos por agente, modelo y característica con gráficos históricos
  • Integración con flujos de trabajo Git/SVN mediante copias de trabajo persistentes y gestión de worktrees
  • Monitoreo en tiempo real de sesiones de agentes desde interfaces colaborativas (Discord, Slack, móvil)
  • Despliegue flexible en infraestructura propia o AWS ECS según requisitos de aislamiento y recursos
PUNTOS DESTACADOS
  • Arquitectura multi-edición que soporta Docker Compose, entornos nativos sin Docker y despliegues en AWS ECS
  • Soporte para múltiples agentes CLI (Claude Code, Codex, Copilot, Cursor, Kiro, OpenCode) sin dependencias externas
  • Interfaz bilingüe (inglés/japonés) con paneles divididos para visualización simultánea de chat, terminal y cambios Git
  • Licencia Apache 2.0 que permite auditoría de seguridad por parte de empresas sobre implementación criptográfica
  • Aislamiento por usuario mediante contenedores Docker con cuotas de recursos o sandboxes bubblewrap en edición nativa
PRECAUCIONES
  • Requiere infraestructura propia para auto-alojamiento sin soporte SaaS directo o servicio gestionado
  • Dependencia de entorno Linux con Docker o alternativas específicas (WSL2, WSL1, bare metal) según edición
  • Requisitos de recursos mínimos: 1GB RAM, 10GB disco según análisis técnico del repositorio
  • Configuración manual de variables de entorno seguras (AF_MASTER_KEY, etc.) antes del despliegue inicial
01

Perfil de infraestructura

Estimación inicial derivada del repositorio y de los servicios detectados.

CPU1 vCPUrecomendación inicial
MEMORIA1 GBRAM estimada
DISCO10 GBalmacenamiento base
COMPLEJIDADlownivel de operación
02

Despliegue detectado

Qué señales reales de instalación hemos encontrado.

Despliegue manual

Para despliegue inicial, use la edición compose en Linux con Docker Compose. Copie .env.example y configure secretos como AF_MASTER_KEY antes de ejecutar docker build. Utilice Caddy con Let's Encrypt para TLS automático. Para AWS ECS, consulte deploy/aws/ecs/README.md para configuración de task-level isolation. La documentación operativa está en guide/operate/README.md.

—Dockerfile
—Compose
—One-click
03

Stack y dependencias

Componentes inferidos a partir de manifests, configuración y documentación.

FRAMEWORKS
Next.js
SERVICIOS
No detectados
BASES DE DATOS
No detectadas
PUERTOS
No detectados
05

Puede sustituir a

Relaciones detectadas por el análisis del repositorio y su categoría.

06

Experiencia real de la comunidad

Ayuda a contrastar la estimación automática con instalaciones reales.

Todavía no hay datos comunitarios para este proyecto.