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GITHUB · ANALIZADO

agent-console

Agent Console es una herramienta de observabilidad local-first para agentes de IA como Claude Code y Codex. Proporciona métricas detalladas sobre el uso de tokens, caché, modelos y costes por sesión en un equipo auto-alojado, con soporte multi-máquina vía join links.

Ficha actualizada 27 sept 2026, 13:37 · upstream 27 sept 2026, 13:35 · release v0.4.0

Ver códigoProblemas y ayudaRepositorio ↗Sitio oficial
00

Qué es agent-console

Descripción editorial construida a partir del repositorio, su documentación y sus señales de mantenimiento.

Agent Console es una herramienta de observabilidad local-first diseñada para agentes de IA como Claude Code y Codex. Proporciona métricas detalladas sobre el uso de tokens, caché (lecturas/escrituras), modelos y costes estimados por sesión en un equipo auto-alojado. Soporta múltiples máquinas conectándose a un hub central para visualizar métricas agregadas.

La herramienta funciona con Node.js 22+ o mediante ejecutables standalone para macOS, Linux y Windows. Incluye modo demo (--demo) para probar sin datos reales. La arquitectura prioriza la privacidad: solo se envían IDs de modelo, timestamps, conteos de tokens y hashes salados; nunca prompts, respuestas ni contenidos de archivos.

El despliegue es manual (sin Docker/Compose), requiriendo instalación de Node.js o descarga de ejecutables desde GitHub Releases. Para equipos distribuidos, el hub se inicia en --listen 0.0.0.0 y las máquinas adicionales se añaden mediante join links válidos una vez con expiración de 1 hora.

CASOS DE USO
  • Auditoría de costes de tokens en equipos distribuidos
  • Monitorización de actividad de agentes IA por sesión y máquina
  • Análisis de uso de caché (lecturas/escrituras) para optimizar modelos
  • Presentación de métricas a stakeholders sin exponer prompts o respuestas
PUNTOS DESTACADOS
  • Privacidad por diseño: no envía prompts ni contenidos de archivos fuera del equipo
  • Arquitectura local-first con opción multi-máquina vía join links encriptados
  • Soporte nativo para Claude Code y Codex mediante lectura de historial local
  • Ejecutables standalone sin necesidad de Node.js instalado previamente
PRECAUCIONES
  • Requiere Node.js 22+ o descarga de ejecutable específico desde GitHub Releases
  • Sin Docker/Compose, despliegue manual en cada máquina del equipo
  • Join links válidos solo una vez con expiración de 1 hora
  • Sin imágenes Docker verificadas (v0.4.0 no tiene imagen publicada)
  • No soporta instalación vía npm registry (solo releases o source)
VISUAL

Capturas del proyecto

Imágenes reales detectadas en la documentación del repositorio.

Add a machine: choose its owner and name, then create a single-use join linkThe Team view in demo mode, lightThe Projects view in demo mode, dark: this machine's projects, their Git figures and the sessions behind themThe Console presenting: stand-in names, no estimatesAgent Console in demo mode: sessions, machines, token usage and estimated costs. All figures are synthetic.LockedIn Labs
01

Perfil de infraestructura

Estimación inicial derivada del repositorio y de los servicios detectados.

CPU1 vCPUrecomendación inicial
MEMORIA1 GBRAM estimada
DISCO10 GBalmacenamiento base
COMPLEJIDADlownivel de operación
02

Despliegue detectado

Qué señales reales de instalación hemos encontrado.

Docker detectado

Instalar Node.js 22+ o descargar ejecutable standalone desde GitHub Releases. Para equipos múltiples, iniciar el hub en --listen 0.0.0.0 y usar join links para añadir máquinas. Verificar certificados TLS si hay proxy corporativo (NODE_EXTRA_CA_CERTS). No requiere build step ni cuenta externa. Los join links son de uso único con expiración de 1 hora.

✓Dockerfile
—Compose
—One-click
03

Stack y dependencias

Componentes inferidos a partir de manifests, configuración y documentación.

FRAMEWORKS
Next.jsNode.js
SERVICIOS
No detectados
BASES DE DATOS
No detectadas
PUERTOS
67876788
05

Puede sustituir a

Relaciones detectadas por el análisis del repositorio y su categoría.

06

Experiencia real de la comunidad

Ayuda a contrastar la estimación automática con instalaciones reales.

Todavía no hay datos comunitarios para este proyecto.