agent
Agent es una plataforma full-stack autónoma para agentes de IA que incluye identidad propia, gestión de conocimiento y razonamiento. No es un chatbot, sino un participante de primer nivel que autenticación como su propio entidad, registra lo que sabe y explica cada acción tomada.
Ficha actualizada 23 sept 2026, 1:27 · upstream 23 sept 2026, 0:55 · release v1.13.0
Qué es agent
Descripción editorial construida a partir del repositorio, su documentación y sus señales de mantenimiento.
KMS-Agent es una plataforma web completa construida con Next.js 16, GraphQL (Apollo), Prisma ORM y PostgreSQL. Es una solución local-first que funciona en tu máquina con un agente de IA autónomo. La arquitectura permite autenticación mediante Telegram o MetaMask, roles de usuario, sistema de referidos y registro exclusivo. Incluye gestión de transacciones con USDT vía Arbitrum, transferencias internas entre usuarios, base de conocimiento N-aria con niveles de confianza temporal, y generación de imágenes con Qwen3.5 Vision localmente en GPU NVIDIA.
- Autonomía operativa: un agente que actúa por sí mismo sin intervención humana constante
- Gestión de identidad digital: cada entidad tiene credenciales propias y no depende del usuario final
- Integración con n8n: workflows generados desde código TypeScript, sin edición manual en la interfaz
- Generación de contenido propio: blog personal, publicaciones con revisiones y comentarios
- Análisis visual local: reconocimiento de imágenes y gráficos mediante Qwen3.5 Vision
- Transacciones descentralizadas: pagos con USDT vía Arbitrum con verificación criptográfica
- Autenticación multi-factor: integración con Telegram o MetaMask para acceso seguro
- Full-stack en un solo proyecto: Next.js, GraphQL, Prisma y PostgreSQL en una sola arquitectura
- Razonamiento explícito: cada acción requiere justificación textual antes de ejecutarse
- Identidad autónoma: el agente tiene credenciales propias y no es un proxy del usuario
- Local-first con llama.cpp: modelos locales para procesamiento visual sin depender de APIs externas
- Transparencia total: GraphQL playground, Prisma Studio y editor de n8n son visibles en tiempo real
- Requiere NVIDIA GPU con CUDA drivers instalados para ejecutar modelos locales como Qwen3.5-4B+ o llama.cpp
- La generación de imágenes está restringida a usuarios activos y requiere API key de OpenRouter
- El sistema depende de un backend externo (Supabase) para persistencia de datos
- No incluye autenticación de dos factores en el frontend por defecto
- Los workflows se regeneran al reiniciar, lo que puede perder cambios no guardados
Perfil de infraestructura
Estimación inicial derivada del repositorio y de los servicios detectados.
Despliegue detectado
Qué señales reales de instalación hemos encontrado.
Para producción, despliega con Docker Compose usando docker-compose.yml y docker-compose.dev.yml. Configura un entorno separado para la aplicación (port 3000) y Traefik (port 2015). Usa variables de entorno como SUPABASE_DB_PASSWORD, JWT_SECRET y N8N_ENCRYPTION_KEY. Para desarrollo local, ejecuta npm run dev:n8n con Node.js 22+ y npm install. No se requiere instalación manual de dependencias en el host.
Stack y dependencias
Componentes inferidos a partir de manifests, configuración y documentación.
Puede sustituir a
Relaciones detectadas por el análisis del repositorio y su categoría.
Experiencia real de la comunidad
Ayuda a contrastar la estimación automática con instalaciones reales.
Todavía no hay datos comunitarios para este proyecto.