Ctrl K
ComunidadGuías…
GITHUB · ANALIZADO

AEON

AEON es un espacio de trabajo local-first para IA construido desde bloques gobernados. Se ejecuta en tu máquina, mantiene tus documentos y claves encriptadas en una carpeta privada, con un Brain Segundo que indexa archivos y responde con fuentes, junto con un sistema de pruebas y fallas registradas.

Ficha actualizada 23 sept 2026, 4:58 · upstream 23 sept 2026, 4:50 · release v3.0.0

Ver códigoProblemas y ayudaRepositorio ↗
00

Qué es AEON

Descripción editorial construida a partir del repositorio, su documentación y sus señales de mantenimiento.

AEON es un espacio de trabajo local-first para IA construido desde bloques gobernados. Se ejecuta directamente en tu computadora sin necesidad de conexión a internet continua. Todo lo que se guarda —archivos, modelos, claves API— reside en una carpeta privada dentro de tu home directory, nunca en la carpeta AEON misma. Solo cuando solicitas acceso a servicios externos (búsqueda web con DuckDuckGo, descargas de modelos desde Hugging Face o GitHub, consultas al archivo Deep Research) se conecta a internet. El núcleo del proyecto es un sistema de bloques que funciona como un kernel: cada bloque declara sus necesidades y reportará a un sistema nervioso central llamado 'Settings', mientras que el Vault encripta tus claves y la carpeta de datos está aislada del resto del sistema operativo.

El producto se presenta como una alternativa al ecosistema cloud, ofreciendo IA local con capacidades de búsqueda web, modelos locales descargables, y un segundo Brain que indexa tu información. El proyecto enfatiza la privacidad: nada se sincroniza a la nube salvo lo que tú decides compartir explícitamente mediante claves o configuraciones.

CASOS DE USO
  • Crear un espacio de trabajo personal donde todos tus documentos, modelos de IA y claves API estén almacenados localmente sin necesidad de conexión a internet
  • Consultar respuestas con fuentes citadas desde archivos locales indexados por AEON, manteniendo la trazabilidad de cada respuesta
  • Descargar y ejecutar modelos de IA localmente mediante el Cookbook, sin instalar dependencias en tu sistema operativo
  • Gestionar múltiples bloques autónomos que se comunican a través del sistema nervioso central (Settings) sin necesidad de un servidor centralizado
  • Proteger tus claves API con cifrado AES-256-GCM y almacenlas encriptadas dentro del Vault, accesibles solo mediante configuración manual
  • Construir bloques personalizados que se ejecuten como unidades autónomas dentro del kernel AEON sin dependencias externas
PUNTOS DESTACADOS
  • Funciona completamente localmente: no requiere conexión a internet para ejecutar modelos locales o consultar archivos privados, solo cuando se accede a servicios externos
  • Tiene un sistema de pruebas exhaustivo con más de 1500 tests que validan cada archivo y cada comando, incluyendo verificación en hardware real sin Node.js instalado
  • Permite crear bloques personalizados desde cero mediante una estructura modular donde cada bloque es un archivo independiente con su propia identidad declarada en el manifest
  • Mantiene tus claves API encriptadas de forma persistente dentro del Vault, nunca retornándolas a través de la interfaz pública
  • Soporta múltiples plataformas (Windows, macOS y Linux) mediante scripts de lanzamiento adaptados a cada sistema operativo
  • Ofrece un segundo Brain que indexa tu información y responde con fuentes verificables, diferenciándose de las herramientas de IA genéricas
PRECAUCIONES
  • El núcleo AEON no es un contenedor aislado: todos los bloques comparten el mismo proceso Node.js por lo que no ofrecen aislamiento contra código hostil
  • La búsqueda web se realiza mediante DuckDuckGo sin autenticación, lo que puede exponer datos a cualquier usuario de la red
  • Los modelos locales descargados residen en ~/AEON/data y son modificables por cualquier usuario con permisos de lectura
  • El sistema de bloques depende del kernel AEON para su ejecución, lo que limita la portabilidad entre diferentes sistemas operativos
  • La interfaz gráfica no se soporta nativamente en Linux (solo el script launch.sh), requiriendo un entorno de terminal adicional
01

Perfil de infraestructura

Estimación inicial derivada del repositorio y de los servicios detectados.

CPU4 vCPUrecomendación inicial
MEMORIA8 GBRAM estimada
DISCO10 GBalmacenamiento base
COMPLEJIDADhighnivel de operación
02

Despliegue detectado

Qué señales reales de instalación hemos encontrado.

Despliegue manual

Para instalar AEON: descarga el último release desde GitHub, extrae la carpeta y ejecuta ./launch.sh. En Windows abre LAUNCH.bat; en macOS usa launch.command. El primer arranque requiere Node.js instalado (se instala automáticamente). La primera vez que abras AEON se creará un icono en tu escritorio. Para mover tus datos a otra ubicación, configura el entorno con AEON_HOME antes de iniciar. No se recomienda usar la carpeta AEON como carpeta de instalación porque contiene archivos de configuración y claves sensibles.

—Dockerfile
—Compose
—One-click
03

Stack y dependencias

Componentes inferidos a partir de manifests, configuración y documentación.

FRAMEWORKS
Next.jsReactNode.jsPython
SERVICIOS
No detectados
BASES DE DATOS
No detectadas
PUERTOS
No detectados
05

Puede sustituir a

Relaciones detectadas por el análisis del repositorio y su categoría.

06

Experiencia real de la comunidad

Ayuda a contrastar la estimación automática con instalaciones reales.

Todavía no hay datos comunitarios para este proyecto.