aelix-ai
Plataforma de runtime para agentes en Python puro, auto-alojada y auditable. Permite extender capacidades con funciones locales sin bridges, ejecutándose sobre las cuotas de modelos que ya pagas (Anthropic, OpenAI).
Ficha actualizada 22 sept 2026, 14:59 · upstream 22 sept 2026, 13:56 · release sin release detectada
Qué es aelix-ai
Descripción editorial construida a partir del repositorio, su documentación y sus señales de mantenimiento.
Aelix es un entorno de ejecución para agentes construido enteramente en el ecosistema Python. Su arquitectura se basa en la premisa de que una extensión es simplemente una función Python, lo que elimina la necesidad de puentes de proceso o lenguajes de plugins externos. Esto permite importar dependencias existentes como DuckDB directamente en el proceso del agente, facilitando consultas a datos locales sin pasos de carga intermedios. La plataforma opera de forma auto-alojada y auditable, garantizando que no se envía telemetría sobre los datos del usuario, manteniendo todo dentro de tu perímetro de seguridad.
- CLI interactivo con interfaz TUI para desarrollo asistido
- Ejecución headless para pipelines de CI/CD mediante flags --print o --mode json
- Análisis de datos local usando DuckDB importado directamente en el agente
- Extensión de capacidades con scripts Python personalizados sin reiniciar la sesión
- Gestión de múltiples modelos LLM en una sola instancia según presupuesto
- Arquitectura en Python puro sin bridges ni plugins externos
- Cero telemetría y auto-alojado para máxima privacidad
- Hot-reload de extensiones sin reiniciar el proceso
- Adaptadores por protocolo de cableado, no por proveedor
- Ejecución in-process de dependencias como DuckDB o SDKs internos
- Compatibilidad con Windows es experimental y limitada a v0.1.0-beta.2
- PyPI contiene placeholder 0.0.0a0 hasta la versión 0.1.0b2
- Dependencia obligatoria de credenciales de API externas (Anthropic, OpenAI)
- No incluye Dockerfile o Compose nativo para contenerización
- Límite de 20.000 paths en enumeración de archivos sin reglas de ignore
Perfil de infraestructura
Estimación inicial derivada del repositorio y de los servicios detectados.
Despliegue detectado
Qué señales reales de instalación hemos encontrado.
Instalar mediante el script oficial install.sh verificado con SHA256, no usar pip install aelix actualmente. Requiere Python >=3.11 y <3.14 para evitar crashes en la API OpenAI. Configurar credenciales vía variables de entorno o OAuth en TUI. Desactivar actualizaciones automáticas con /settings si se desea modo offline estricto.
Stack y dependencias
Componentes inferidos a partir de manifests, configuración y documentación.
Puede sustituir a
Relaciones detectadas por el análisis del repositorio y su categoría.
Experiencia real de la comunidad
Ayuda a contrastar la estimación automática con instalaciones reales.
Todavía no hay datos comunitarios para este proyecto.