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GITHUB · ANALIZADO

actually-remote

Bot auto-alojado para alertas de empleo que filtra roles remotos globales reales (no solo US-remote) mediante scraping y puntuación con IA.

Ficha actualizada 25 sept 2026, 10:26 · upstream 25 sept 2026, 10:06 · release v1.1.0

Ver códigoProblemas y ayudaRepositorio ↗
00

Qué es actually-remote

Descripción editorial construida a partir del repositorio, su documentación y sus señales de mantenimiento.

Actually Remote es una herramienta auto-alojada diseñada para resolver la dificultad de encontrar ofertas de trabajo remotas fuera del mercado estadounidense. Mientras que las tablas de empleo tradicionales se centran en EE.UU., este bot monitorea directamente las páginas de carreras de empresas específicas, permitiendo configurar títulos y ubicaciones objetivo.

CASOS DE USO
  • Automatización de búsqueda de empleo para roles remotos globales
  • Filtrado inteligente de ofertas mediante puntuación con IA contra el CV
  • Descubrimiento de nuevas empresas remotas mediante agente de búsqueda web
PUNTOS DESTACADOS
  • Filtrado de ubicación previo a la IA para reducir costes y latencia
  • Puntuación de ajuste (fit score) con IA para priorizar candidaturas
  • Despliegue gratuito en GitHub Actions sin necesidad de contenedores
  • Lista comunitaria de empresas editable directamente en el navegador
PRECAUCIONES
  • Dependencia de APIs externas (Gemini, Resend) que requieren configuración manual
  • Riesgo de detección por parte de los sitios web al realizar scraping frecuente
  • Almacenamiento basado en archivos planos sin base de datos persistente
VISUAL

Capturas del proyecto

Imágenes reales detectadas en la documentación del repositorio.

Actually Remote
01

Perfil de infraestructura

Estimación inicial derivada del repositorio y de los servicios detectados.

CPU4 vCPUrecomendación inicial
MEMORIA8 GBRAM estimada
DISCO10 GBalmacenamiento base
COMPLEJIDADlownivel de operación
02

Despliegue detectado

Qué señales reales de instalación hemos encontrado.

Despliegue manual

Configurar secretos en GitHub Actions: GEMINI_API_KEY, RESEND_API_KEY y credenciales de notificación. Inicializar con modo --dry-run para validar URLs antes de activar el pipeline completo. Gestionar límites de API del tier gratuito de Gemini.

—Dockerfile
—Compose
—One-click
03

Stack y dependencias

Componentes inferidos a partir de manifests, configuración y documentación.

FRAMEWORKS
Python
SERVICIOS
No detectados
BASES DE DATOS
No detectadas
PUERTOS
No detectados
05

Puede sustituir a

Relaciones detectadas por el análisis del repositorio y su categoría.

06

Experiencia real de la comunidad

Ayuda a contrastar la estimación automática con instalaciones reales.

Todavía no hay datos comunitarios para este proyecto.