ace-step-ui
Interfaz web profesional para generar música con ACE-Step 1.5, alternativa open source a Suno/Udio. Incluye UI tipo Spotify, gestión de librerías y herramientas de audio integradas.
Ficha actualizada 18 sept 2026, 19:57 · upstream 27 jun 2026, 17:15 · release sin release detectada
Qué es ace-step-ui
Descripción editorial construida a partir del repositorio, su documentación y sus señales de mantenimiento.
ACE-Step UI es una interfaz gráfica moderna construida con React, TypeScript y TailwindCSS que proporciona una experiencia de usuario completa para el modelo ACE-Step 1.5. Su objetivo principal es ofrecer una alternativa gratuita y local a servicios comerciales como Suno o Udio, permitiendo a los usuarios generar música profesional sin costes mensuales ni limitaciones de uso.
La aplicación se integra con la API de Gradio de ACE-Step para gestionar colas de generación, edición de letras, control de parámetros avanzados (BPM, clave, duración) y extracción de stems. Incluye herramientas nativas como AudioMass para efectos, Demucs para separación de pistas y un generador de portadas procedimentales, todo ejecutándose localmente con SQLite como base de datos.
El despliegue requiere instalación manual del motor ACE-Step 1.5 y configuración de variables de entorno. Soporta acceso LAN para uso en red local, modo oscuro/claro y gestión de playlists. Es ideal para creadores que buscan privacidad, propiedad total de sus archivos y control completo sobre el proceso de generación musical.
- Generación de canciones completas con voz y letra hasta 4 minutos mediante prompts textuales
- Creación de música instrumental con control preciso de género, tempo e instrumentos
- Edición avanzada de pistas: extracción de stems (voces, batería) y aplicación de efectos con AudioMass
- Gestión de biblioteca local con búsqueda, playlists y reproducción en tiempo real tipo Spotify
- Interfaz web moderna inspirada en Spotify con soporte para modo oscuro y claro
- Generación completa de canciones con voces y letras estructuradas (versos, coros)
- Herramientas integradas de audio: separación de stems con Demucs y efectos con AudioMass
- Ejecución 100% local sin dependencia de servicios en la nube ni límites de cuota
- Gestión de colas ilimitada y control total sobre parámetros de inferencia (seed, pasos)
- No incluye Dockerfile nativo; requiere instalación manual de dependencias Python y Node.js
- Dependencia externa del motor ACE-Step 1.5 que debe instalarse por separado en el sistema
- Requiere GPU NVIDIA con al menos 4GB VRAM para inferencia acelerada (CUDA 12.8)
- Necesita FFmpeg instalado previamente para procesamiento de audio y video
- La generación de videos requiere API key opcional de Pexels para fondos
Perfil de infraestructura
Estimación inicial derivada del repositorio y de los servicios detectados.
Despliegue detectado
Qué señales reales de instalación hemos encontrado.
Requiere instalación manual del motor ACE-Step 1.5 antes de ejecutar la UI. En Windows, usar el paquete portable o configurar ACESTEP_PATH. En Linux/macOS, ejecutar ./start-all.sh tras instalar dependencias con npm y uv. Asegurar que el puerto 3000 esté libre y verificar conexión API en localhost:8001. No es compatible con despliegue serverless sin backend Python.
Stack y dependencias
Componentes inferidos a partir de manifests, configuración y documentación.
Puede sustituir a
Relaciones detectadas por el análisis del repositorio y su categoría.
Experiencia real de la comunidad
Ayuda a contrastar la estimación automática con instalaciones reales.
Todavía no hay datos comunitarios para este proyecto.