3ngram
Servicio de memoria persistente y tipificada para agentes de IA. Proporciona almacenamiento en PostgreSQL con pgvector y Redis, interfaz MCP, REST API y SDK. Licencia Apache-2.0, autohospitable o cloud.
Ficha actualizada 25 sept 2026, 7:54 · upstream 25 sept 2026, 7:37 · release v1.6.3
Qué es 3ngram
Descripción editorial construida a partir del repositorio, su documentación y sus señales de mantenimiento.
3ngram ofrece memoria persistente y tipificada para agentes de IA, permitiendo que decisiones, compromisos y hechos sobrevivan a las sesiones de conversación. A diferencia del historial plano de chat, cada tipo de memoria (decisiones, hechos, preferencias) mantiene su propio ciclo de vida y es indexable.
La arquitectura utiliza una base de datos temporal bi-temporal para rastrear cuándo un hecho fue verdadero en el mundo y cuándo el sistema lo aprendió. Esto permite consultas precisas sobre el estado actual o histórico. El sistema implementa una política de "append-and-supersede", donde las correcciones crean enlaces entre registros sin borrar datos históricos, preservando la trazabilidad temporal.
El proyecto incluye un servidor MCP nativo, una API REST en /api/v1, SDKs TypeScript y herramientas CLI. Soporta despliegue autohospitable con Docker Compose (PostgreSQL + Redis) o uso como librería en tu propia infraestructura. La licencia Apache-2.0 permite integración libre sin dependencia de servicios propietarios para el backend.
- Persistencia de decisiones y compromisos a largo plazo entre sesiones de agentes
- Búsqueda semántica de hechos históricos con precisión temporal bi-temporal
- Gestión de contexto para handoffs entre diferentes agentes o herramientas MCP
- Auditoría de cambios en el conocimiento del sistema mediante correcciones tipificadas
- Almacenamiento de preferencias y patrones que sobreviven al cierre de la sesión
- Memoria tipificada con 11 herramientas MCP y 2 prompts optimizados para tareas específicas
- Precisión recall@5 del 97.73% en benchmarks deterministas sobre datos de producción anonimizados
- Arquitectura autohospitable con PostgreSQL + pgvector y Redis sin dependencia de servicios cerrados
- Licencia Apache-2.0 permanente para el motor de memoria, MCP server, API y SDK
- Política append-and-supersede que preserva registros históricos ante correcciones o revisiones
- Requiere configuración manual de proveedor de embeddings (LLM_GATEWAY_URL) antes de usar búsqueda vectorial
- Despliegue autohospitable requiere gestión propia de secretos y migraciones de esquema en PostgreSQL
- El dashboard y operaciones cloud son propietarios en repositorio separado, no incluidos aquí
- La búsqueda vectorial devuelve 503 si el proveedor de embeddings no está configurado antes de escribir
- Dependencia de TypeScript monorepo (Turborepo) que puede requerir entorno Node.js específico
Capturas del proyecto
Imágenes reales detectadas en la documentación del repositorio.
Perfil de infraestructura
Estimación inicial derivada del repositorio y de los servicios detectados.
Despliegue detectado
Qué señales reales de instalación hemos encontrado.
Usa docker compose -f compose.selfhost.yml para despliegue autohospitable con Postgres y Redis. Configura .env.selfhost con secretos y proveedor de embeddings antes de escribir datos para búsqueda vectorial. Imagen oficial en ghcr.io/b3dmar/3ngram:latest o versión específica. API REST en puerto 3000, MCP endpoint en /mcp. Requiere migración inicial del esquema antes de arrancar el stack.
Stack y dependencias
Componentes inferidos a partir de manifests, configuración y documentación.
Puede sustituir a
Relaciones detectadas por el análisis del repositorio y su categoría.
Experiencia real de la comunidad
Ayuda a contrastar la estimación automática con instalaciones reales.
Todavía no hay datos comunitarios para este proyecto.